為什么MySQL在數據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

mysql如何用正則表達式，截取字符串？

substring_uu2;Index（input，split，Index）：input是要截取的字符，split是分隔符，Index是索引分隔符左側（Index為正）或右側（Index為負）要截取的字符串。

例如：

“provider=”riskmanagement“finalscore=”65“rgid=”100397278“”//獲取finalscore的值

1。獲取finalscore右邊的字符

選擇子字符串索引（“provider=”riskmanagement“finalscale=”65“rgid=”100397278“，”finalscale=“，-1）

2。獲取“rgid=

選擇子字符串索引（”Provider=”RiskManagement”finalScore=”65”rgid=”100397278“”、”finalScore=“”、-1）、”rgid=“”、1）。

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有很大的文本字段（單服務器）?，F在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總體數據量特別大，并且您不關心投資成本，請使用集群或tidb