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ingress游戲 mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在

mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?

在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務器)。現(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復讀取時,直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。

當然,如果整體數(shù)據(jù)量特別大,而且你不在乎投資成本,使用集群,使用tidb

分布式存儲是當前互聯(lián)網(wǎng)流行技術“區(qū)塊鏈”的特點之一。它與傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)技術有一些不同。一兩個字不清楚。第一種圖形是集中式,這是傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲方式?;诠俜椒掌鳎坏┓掌鞒霈F(xiàn)故障,數(shù)據(jù)、信息和數(shù)據(jù)可能會丟失或泄露。

B圖表的第二種類型是去中心化。將會有一些節(jié)點。一個節(jié)點記錄另一個節(jié)點生成或存儲的信息的價值(如何記錄或驗證,如果我不是專業(yè)編輯,我不敢胡說八道)。這就是所謂的分權(quán)和分布式會計。

第三種C圖是當前流行的區(qū)塊鏈技術架構(gòu)圖。

三個圖之間的區(qū)別如下:1)服務器個人服務器。個人之間沒有直接的聯(lián)系。需要通過服務器進行個人之間的通信和聯(lián)系。

2)分散分布式核算,每個人都是中心節(jié)點,每個人都不是中心節(jié)點。兩人互相核實,不想交代。

3)區(qū)塊鏈技術,當分散核算和分布式核算串聯(lián)起來構(gòu)建一個基本的技術層時,如圖C所示

說白了,分布式存儲是一種技術,它從一個或多個勇于信息存儲的服務器,轉(zhuǎn)變?yōu)樗腥硕际欠掌?,所有人都參與在信息存儲和驗證方面。

我是一個間隔集。我希望我的回答能幫助你。