數(shù)據(jù)庫死鎖產(chǎn)生的原因及解決方案 數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的?如何避免(解決)死鎖?
數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的?如何避免(解決)死鎖?具體情況如何?有兩個相同的記錄嗎?如果是,則表示表沒有主鍵。只需設置一列作為主鍵。當然,你得先把表清干凈。數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的?如何避免(解決)死鎖
數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的?如何避免(解決)死鎖?
具體情況如何?有兩個相同的記錄嗎?如果是,則表示表沒有主鍵。只需設置一列作為主鍵。當然,你得先把表清干凈。
數(shù)據(jù)庫表死鎖是如何造成的?如何避免(解決)死鎖?
在數(shù)據(jù)庫用戶看來,事務是并發(fā)的,可以同時發(fā)生。從內部數(shù)據(jù)庫可以看出,為了實現(xiàn)隔離,事務在概念上是按順序排列的。此順序僅適用于事務沖突的情況(沖突包括1。讀寫2。寫和寫);如果沒有沖突,順序無關緊要。當死鎖發(fā)生時,是時候違反順序規(guī)則了。鎖定的目的是確保數(shù)據(jù)庫不會有不可序列化的異常。R從a傳輸?shù)紹,即寫入a和B。R兩個事務T1、T2、T1寫入a、寫入B、T2寫入B、寫入a、T1、T2是并發(fā)的。如果調度順序如下:T1 write a,T2 write B,T1 write B,T2 write a,T1認為T1應該在T2之前,而T2認為T2應該在T1之前,則會發(fā)生死鎖。如果鎖沖突繼續(xù),則無法序列化。R如果調度序列產(chǎn)生一個可串行化的調度(有一個等價的串行調度,語義上等價于T1在T2之前,或者T2在T1之前),那么死鎖就不會發(fā)生。如果發(fā)生死鎖,MySQL死鎖檢測將檢測到它并回滾事務。避免死鎖(理論上稱為死鎖預防)。死鎖避免是利用銀行家算法等算法動態(tài)檢測鎖請求是否會產(chǎn)生死鎖危險,這在數(shù)據(jù)庫用戶層是很難實現(xiàn)的。它只需要打破死鎖發(fā)生的條件(死鎖的四個條件)。數(shù)據(jù)庫用戶級可以做的是破壞循環(huán)條件,而鎖入序列不會生成循環(huán)。舉個例子。不管是從a到B還是從B到a,我們先寫a,然后再寫B(tài)以避免死鎖。R
數(shù)據(jù)鎖定是共享環(huán)境的基本問題,我們必須理解它。
無論是何種形式的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫表、簡單的數(shù)據(jù)或文檔處理,只要涉及多個用戶都可以對其進行編輯、修改或刪除,都應設置共享鎖定機制。原因很簡單:當用戶a編輯數(shù)據(jù)時,他(程序)需要時間。在此期間,如果用戶B對其進行修改,則用戶a編輯的原始數(shù)據(jù)將丟失其根,不進行數(shù)據(jù)比較、確認和恢復等操作。因此,有必要在這段時間內告訴其他用戶,用戶a正在為其他目的處理數(shù)據(jù)。這是鎖。當一個用戶完成編輯后,他將釋放鎖,這稱為解鎖,并讓其他用戶進行操作。因此,在數(shù)據(jù)共享狀態(tài)下,當程序需要修改共享時(只讀不重要),首先要檢查數(shù)據(jù)的鎖定狀態(tài)。如果鎖定,應暫停操作并在一段時間后再次檢查,直到另一方解鎖。如果對方?jīng)]有解鎖,則是死鎖。
這個問題的解決方案是共享編程中最復雜和最重要的部分。多線程數(shù)據(jù)處理也與此相關。有很多解決方案,主要是由于不同的主導思想,這里不詳細。