Python、Django可以做什么？機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能幾乎都使用python。Python可以做很多事情，因?yàn)橛泻芏嗷赑ython的第三方庫，可以做游戲、爬蟲、金融、網(wǎng)站、圖像處理、科學(xué)計(jì)算、聊天

Python、Django可以做什么？

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能幾乎都使用python。Python可以做很多事情，因?yàn)橛泻芏嗷赑ython的第三方庫，可以做游戲、爬蟲、金融、網(wǎng)站、圖像處理、科學(xué)計(jì)算、聊天機(jī)器人等，如果你是初學(xué)者，沒有接觸過Python甚至沒有學(xué)過編程，你可以關(guān)注我的標(biāo)題，用Python，有零基礎(chǔ)的入門視頻教學(xué)，都很簡單易用。

從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)？

對于Python學(xué)習(xí)者來說，他們需要掌握以下技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信，哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說，我們必須知道它是什么，為什么是這樣，所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。

2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項(xiàng)目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并對scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析，了解其原理，實(shí)現(xiàn)定制的爬蟲框架。

3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界，而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實(shí)現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識。它可以從底層了解其工作原理，控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。

4. It自動化發(fā)展。It運(yùn)維自動化是根據(jù)It服務(wù)需求，將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù)，降低人員成本和出錯(cuò)概率。從設(shè)計(jì)層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理，以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實(shí)際案例的聯(lián)系，如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等，可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項(xiàng)目。財(cái)務(wù)分析。財(cái)務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)知識和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略，如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等，讓夢想成真，進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢想。

6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時(shí)代的到來，首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識，如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫，并根據(jù)周圍的事件作為案例，逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評價(jià)和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言，必將有很好的發(fā)展前景。現(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會。

c 、java、go、python哪個(gè)語言更容易精通？哪個(gè)可以走的路更遠(yuǎn)且不至于被輕易淘汰？

首先，Java、python、go、C等編程語言目前廣泛應(yīng)用于IT行業(yè)。除了go語言，其他語言中也有大量的成熟案例，因此這些編程語言是初學(xué)者的好選擇。

就語言本身的難度而言，python語言和go語言的語法結(jié)構(gòu)應(yīng)該更加簡潔，Java和C語言應(yīng)該稍微復(fù)雜一些。當(dāng)然，這也直接關(guān)系到編程語言的設(shè)計(jì)思想。對于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)薄弱的人來說，從Python開始是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，Python在未來的應(yīng)用范圍將進(jìn)一步擴(kuò)大，特別是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段。

其次，編程語言只是程序開發(fā)人員能否在程序開發(fā)的道路上走得更遠(yuǎn)的因素之一。更重要的因素是自身的研發(fā)能力。實(shí)際上，編程語言只是一種工具。曾經(jīng)有一句流行的話：一流的程序員靠數(shù)學(xué)；二流的程序員靠算法；三流的程序員靠邏輯；四流的程序員靠SDK，然后是各種搜索引擎和編程博客。從這個(gè)角度來看，編程語言對程序員能力的影響是有限的。最后，編程的過程歸根到底是數(shù)學(xué)，所以R&D級程序員往往需要有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，程序員成長的最終高度往往是由諸如數(shù)學(xué)之類的基礎(chǔ)學(xué)科決定的。如果僅僅從編程語言的角度來看，目前Python和go的發(fā)展趨勢更加明顯。