二項分布等等），如何擬合出它的機率密度函數(shù)呢？二項分布是一個用來解決以下問題的模型：兩個結果，成功概率為0.26。然后重復100次，找出成功的概率正好5次？首先，我們需要簡化問題。對于100件事來說，

二項分布等等），如何擬合出它的機率密度函數(shù)呢？

二項分布是一個用來解決以下問題的模型：

兩個結果，成功概率為0.26。然后重復100次，找出成功的概率正好5次？

首先，我們需要簡化問題。對于100件事來說，恰好5次成功的概率降低到前5次成功，后95次失敗的概率。所以概率應該是0.26^5 x 0.74^95。

這是第一種情況的概率。

但是讓我們回頭想想，每種情況的概率是0.26^5 x 0.74^95嗎？

現(xiàn)在我們只需要將上述概率乘以可能的情況。

可能的情況是C（100，5），情況太多了。

所以最終的答案是C（100,5）*0.26^5 x 0.74^95

概率相關符號含義

d（x）方差，它是指數(shù)據(jù)偏離平均值的程度，反映了數(shù)據(jù)的波動大小

e（x）（數(shù)學）期望，它是指平均值

B（1，p） 二項分布，概率值1為p

參數(shù)估計：

點估計：已知總體X的分布函數(shù)形式，但其中一個或多個參數(shù)未知。利用總體x的樣本估計總體未知參數(shù)值的問題稱為點估計問題。通常，未知參數(shù)的近似值是由觀測值計算出來的。

矩估計：X的數(shù)據(jù)期望值無限接近概率，X^k的數(shù)據(jù)期望值無限接近概率的k次方。我們可以構造K方程來求解概率密度函數(shù)的參數(shù)；

極大似然估計：如果有n個（x1~xn）樣本，則表示這n個樣本的概率很高。求這n個樣本的聯(lián)合密度的最大值（導數(shù)等于0）方程解密度函數(shù)參數(shù)；

分類：算法，統(tǒng)計分析

二項分布概率公式P（x=k）=C（n，k）（P^k）*（1-P）^（n-k）n是測試次數(shù)，K是指定事件的數(shù)量，P是測試中指定事件的概率。二項分布采用N次獨立伯努利檢驗。在每個測試中，只有兩個可能的結果，兩個結果的出現(xiàn)是相反的，相互獨立的，與其他測試結果無關。在每一個獨立的檢驗中，事件發(fā)生的概率保持不變，這一系列的檢驗稱為n次伯努利檢驗。當試驗次數(shù)為1時，二項分布服從0-1分布。