keras訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，怎么在c 程序中調(diào)用？我試著用其他的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來調(diào)用Java。一些建議。首先，如果訓(xùn)練模型很小，可以先得到訓(xùn)練參數(shù)，然后用C語言調(diào)用，當(dāng)然，矩陣的計(jì)算需要自己準(zhǔn)備。我以前是這樣

keras訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，怎么在c 程序中調(diào)用？

我試著用其他的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來調(diào)用Java。一些建議。首先，如果訓(xùn)練模型很小，可以先得到訓(xùn)練參數(shù)，然后用C語言調(diào)用，當(dāng)然，矩陣的計(jì)算需要自己準(zhǔn)備。

我以前是這樣的，但它有很大的局限性。最大的問題是這種方法的前提，當(dāng)模型不復(fù)雜時(shí)。這樣，公共應(yīng)用服務(wù)器仍然可以承受計(jì)算負(fù)載。

但是，如果模型復(fù)雜，則不建議這樣做。機(jī)器無法運(yùn)行，針對性的浮點(diǎn)優(yōu)化也無法在短時(shí)間內(nèi)解決。此時(shí)仍建議使用培訓(xùn)機(jī)通過web服務(wù)完成Python的遠(yuǎn)程調(diào)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用。

keras已訓(xùn)練好模型，一段時(shí)間后又有新數(shù)據(jù)，如何在已有模型基礎(chǔ)上繼續(xù)做增量訓(xùn)練？

我也是一個(gè)菜鳥，可以作為溝通。。。

在我看來，如果網(wǎng)絡(luò)不需要調(diào)整（例如不添加新的類別），只需使用一個(gè)小的學(xué)習(xí)率來微調(diào)網(wǎng)絡(luò)的所有數(shù)據(jù)。

如果網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化（如增加新的類別），在前期（如conv層）固定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，后期（如FC層）直接學(xué)習(xí)參數(shù)。然后放開凍結(jié)，微調(diào)大局。

Keras還是TensorFlow，程序員該如何選擇深度學(xué)習(xí)框架？

如果您想用少量代碼盡快構(gòu)建和測試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，keras是最快的，而且順序API和模型非常強(qiáng)大。而且keras的設(shè)計(jì)非常人性化。以數(shù)據(jù)輸入和輸出為例，與keras的簡單操作相比，tensorflow編譯碼的構(gòu)造過程非常復(fù)雜（尤其對于初學(xué)者來說，大量的記憶過程非常痛苦）。此外，keras將模塊化作為設(shè)計(jì)原則之一，用戶可以根據(jù)自己的需求進(jìn)行組合。如果你只是想快速建立通用模型來實(shí)現(xiàn)你的想法，keras可以是第一選擇。

但是，包裝后，keras將變得非常不靈活，其速度相對較慢。如果高度包裝，上述缺點(diǎn)將更加明顯。除了一些對速度要求較低的工業(yè)應(yīng)用外，由于tensorflow的速度較高，因此會選擇tensorflow

如果您在驗(yàn)證您的想法時(shí)，想定義損失函數(shù)而不是使用現(xiàn)有的設(shè)置，與keras相比，tensorflow提供了更大的個(gè)性空間。此外，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制程度將在很大程度上決定對網(wǎng)絡(luò)的理解和優(yōu)化，而keras提供的權(quán)限很少。相反，tensorflow提供了更多的控制權(quán)，比如是否訓(xùn)練其中一個(gè)變量、操作梯度（以獲得訓(xùn)練進(jìn)度）等等。

盡管它們都提供了深度學(xué)習(xí)模型通常需要的功能，但如果用戶仍然追求一些高階功能選擇，例如研究特殊類型的模型，則需要tensorflow。例如，如果您想加快計(jì)算速度，可以使用tensorflow的thread函數(shù)來實(shí)現(xiàn)與多個(gè)線程的相同會話。此外，它還提供了調(diào)試器功能，有助于推斷錯(cuò)誤和加快操作速度。

怎么在一個(gè)月內(nèi)提高短跑的爆發(fā)力？

1、無論什么樣的爆發(fā)式訓(xùn)練，都要毫無保留地輸出最大的力量和最快的速度，所以訓(xùn)練過程絕對是很累的。短跑只需要選擇短距離（如20米），但搭檔的力量不能相差太遠(yuǎn)，以免降低效果。

2. 沙袋的重量取決于個(gè)人能力。不要為了避免受傷而勇敢。

3. 沙袋傾斜位移

短距離內(nèi)快速位移需要強(qiáng)大的爆炸力和控制力。這個(gè)動(dòng)作的強(qiáng)度非常大，所以我們應(yīng)該非常小心。注意以最快的速度上下移動(dòng)，并以斜角停止。

4. 動(dòng)作的關(guān)鍵和跳遠(yuǎn)訓(xùn)練一樣，就是“輕”字。重心與身體核心一致，雙腳應(yīng)表現(xiàn)出輕盈的速度感。動(dòng)作中，腳步輕快跳躍，保持動(dòng)作速度感。

2、柔韌性訓(xùn)練

有些朋友認(rèn)為跑100米與柔韌性無關(guān)。事實(shí)上，柔韌性是指關(guān)節(jié)活動(dòng)的范圍以及肌肉和韌帶的伸展能力。如果我們想在跑步中更快更準(zhǔn)確地前進(jìn)，我們需要有良好的靈活性。它對短跑運(yùn)動(dòng)，特別是提高運(yùn)動(dòng)員的步幅具有重要意義。因此，訓(xùn)練中通常采用以下方法：身體前彎、拉腿、橫臂橫肋、快進(jìn)快退屈伸踢（前、側(cè)、外擺、內(nèi)組合）、盤腿坐膝等快速下蹲練習(xí)。

3、速度訓(xùn)練]這一環(huán)節(jié)是短跑訓(xùn)練的關(guān)鍵，常用的方法有輔助練習(xí)法、重復(fù)法、競賽法和游戲法。其中，比賽法是速度訓(xùn)練中常用的方法。由于速度訓(xùn)練時(shí)間較短，經(jīng)常采用比賽法，能使運(yùn)動(dòng)員感覺到高，表現(xiàn)出最大的速度。與比賽方法一樣，能激發(fā)運(yùn)動(dòng)員的高昂情緒。同時(shí)，還可以防止由于比賽過程中動(dòng)作變化的多樣性而導(dǎo)致的有規(guī)律安排的最高速度練習(xí)造成的速度障礙的形成。