MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學(xué)家團隊來負責(zé)算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

學(xué)matlab還是python好？

簡單比較：Python和MATLAB的共同點是各種庫都非常豐富。蟒蛇是給懶惰的人的。Matlab是為那些擅長數(shù)學(xué)的人準(zhǔn)備的。。。與Python相比，MATLAB的規(guī)模是無法忍受的。Python是免費的，我用的是正版windows，Adobe Flash和DW，但是還是買不起正版matlab

當(dāng)我第一次看到這個問題的時候，請原諒，我覺得有點困惑

！為什么？

我們知道MATLAB是工程領(lǐng)域的一個軟件，在各個領(lǐng)域經(jīng)常被用來建模。Python是一種編程語言，通常用于腳本開發(fā)和編程。兩者之間不應(yīng)該有太多的比較。

當(dāng)然，如果我們必須要做些什么，這不是不可能的。Matlab廣泛應(yīng)用于實驗室、科研機構(gòu)和學(xué)校，而Python近年來在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得了巨大的成就。因此，我們在建立數(shù)學(xué)模型、三維模型和仿真模型時會用到MATLAB，在數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、腳本編程、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等方面也會經(jīng)常選用Python。

參加數(shù)學(xué)建模用MATLAB，還是Python？

如果對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究比較淺，推薦使用Matlab；如果研究比較深，推薦使用Python。

Python的優(yōu)點是膠接語言，語法簡單，使用方便，可以直接使用各種第三方庫和開源代碼，并支持跨平臺。Matlab仍然偏向于工程算法的開發(fā)。

另外，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，雖然MATLAB有一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，但是當(dāng)你自己構(gòu)建一個更深層次的網(wǎng)絡(luò)時，會很麻煩。一些著名的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，如tensorflow和cafe，都有Python接口，可以站在巨人的肩膀上。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用這塊用python好還是用matlab好？

Python比matlab的所有優(yōu)勢來自：免費

Python是一個純語言工具

matlab是一個強大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python

這是一個非常強大的編譯器，特別是對于初學(xué)者來說，提示函數(shù)是完整的，對于初學(xué)者來說，屬性方法可以提示速度快，效率高，節(jié)省時間！你不需要下載任何額外的插件。你也可以自己調(diào)整字體大小和背景顏色！寫代碼也可以變得有趣

這個也很不錯，體積?。」δ芤埠荦R全，但需要下載相應(yīng)的插件，否則提示效果不好。給編寫代碼帶來困難！它不僅用于Python，還可以作為一個前端開發(fā)編寫器，被廣泛使用

這是非常好的，它最好的設(shè)計是代碼和注釋可以同時執(zhí)行，沒有沖突。復(fù)習(xí)起來一目了然，寫代碼也可以選擇運行部分，這是上面兩種軟件所沒有的。頁面簡單，令人耳目一新。缺點是提示功能不強，很多部分需要開發(fā)人員自己編寫