下一個革命性的人機交互方式會是什么？可能是腦波接口。一個微型芯片被植入大腦，計算機直接讀取腦電波。目前，判斷正確率已超過85%。當然，從實驗室的角度來看，85%是一個偉大的成就。但從實際業(yè)務的角度看，

下一個革命性的人機交互方式會是什么？

可能是腦波接口。

一個微型芯片被植入大腦，計算機直接讀取腦電波。目前，判斷正確率已超過85%。

當然，從實驗室的角度來看，85%是一個偉大的成就。但從實際業(yè)務的角度看，85%的距離實際上是可用的，還有很長的路要走。這個距離可能需要10年來彌補。

沒有手，沒有嘴，沒有眼睛，無論你想要什么。

懶人的終極解決方案。

語音交互也將有其發(fā)展領域。然而，由于聲音的不可私密性，它已經(jīng)成為一種全場景交互的手段。而且，語音交互需要語音，這不適合喜歡安靜的人。

在體感互動之前已經(jīng)有了一個繁榮。體感交互作用的問題在于其應用領域過于狹窄。沒有訓練，人體和四肢很難準確地表達其內在含義。訓練是每個人都不喜歡的。

增強現(xiàn)實的交互依賴于真實的眼睛成像和肢體的準確識別。其發(fā)展目前正處于技術瓶頸期。與語音交互類似，交互成本相對較高。

大學里人機交互課到底有什么用？

感謝您的邀請！主要使學生了解人機交互的概念，不同時期用戶界面的特點，以及用戶界面設計的基本原則和方法；根據(jù)軟件技術的發(fā)展趨勢，以基于web的軟件應用系統(tǒng)為例，結合實際應用當前主流的界面實現(xiàn)技術，如QT4和adobeflex等，使學生能夠掌握軟件系統(tǒng)用戶界面設計的主要過程和可用性評價方法；最后，對用戶界面技術進行展望，使學生能夠簡單地理解人機界面是最重要的人和機器傳遞和交換信息的媒介。

計算機支持人機交互嗎？

支持人機交互。Windows系統(tǒng)可以通過CMD命令進入人機交互界面，Linux系統(tǒng)可以直接進入。當然，將Linux與xshell等工具連接起來進行人機交互更加方便。

在未來，真正高效主流的人機交互方式將會是什么樣的呢？

人機交互市場有多大？以語音交互為例，有研究機構指出，預計全球語音識別市場將從2015年的61.9億美元增長到2020年的200億美元。如今，在語音交互產業(yè)圈，谷歌、亞馬遜、bat等技術巨頭和新興初創(chuàng)企業(yè)比比皆是，這證明了這項技術是未來的發(fā)展趨勢之一。

在深入研究和開發(fā)語音識別技術的同時，科技界也在尋找人機交互的下一個出路。其中，腦機接口是候選人之一，這引起了Facebook、musk、Philips等眾多高校和初創(chuàng)企業(yè)的關注。

通過使用語音識別技術，人們只需說話就可以與機器互動，從過去的“動手”到“動嘴”，再通過腦機接口技術，“動嘴”也將成為過去。那時，人們只需要在大腦中想出一個想法就可以與機器互動。

以智能家居為例，目前人們通過語音向揚聲器等智能設備發(fā)出指令，然后實現(xiàn)家電開關等多種指令。如果更換腦機接口，人們只需堅定地思考大腦中的“開燈”，識別腦電信號的系統(tǒng)就能控制光線。

據(jù)第三方研究機構測算，僅從腦機接口設備的角度來看，5年內市場規(guī)模將達到25億美元，從腦機接口將深刻影響的幾個科技領域來看，市場規(guī)模將在5年內達到數(shù)千億美元。目前，腦機接口尚處于初步開發(fā)階段，投入實際應用的硬件產品不多，相關技術還處于實驗室階段。

從未來前景和企業(yè)的角度來看，腦機接口很可能是繼語音交互之后的人機交互的革命性變革。更重要的是，這仍然是一個巨大的藍海。對于很多企業(yè)來說，這個前提非常有吸引力。