什么是大數(shù)據(jù)？它有哪四個(gè)基本特征？大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。，TB、Pb甚至EB數(shù)據(jù)都需要分析和處理。市場瞬息萬變，需要能夠及時(shí)、快速地應(yīng)對變化。對數(shù)據(jù)的

什么是大數(shù)據(jù)？它有哪四個(gè)基本特征？

大數(shù)據(jù)是指傳統(tǒng)軟件工具無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)集。

，TB、Pb甚至EB數(shù)據(jù)都需要分析和處理。

市場瞬息萬變，需要能夠及時(shí)、快速地應(yīng)對變化。對數(shù)據(jù)的分析也應(yīng)該是快速的，而且對性能有更高的要求，所以數(shù)據(jù)量似乎對速度有“大”的要求。

不同數(shù)據(jù)源中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，需要對其進(jìn)行清理、排序和過濾，才能成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

但是，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時(shí)，可以通過更多的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)更真實(shí)、更全面的反饋。

大數(shù)據(jù)已成為各類會(huì)議的重要話題，管理者不想錯(cuò)過這一新興趨勢。毫無疑問，未來的企業(yè)在試圖分析現(xiàn)有海量信息以提升業(yè)務(wù)增值時(shí)，會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

什么是大數(shù)據(jù)?要簡單通俗點(diǎn)的解釋？

什么是大數(shù)據(jù)和應(yīng)用？大數(shù)據(jù)就是海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中，一棵樹、一座山、一條水，人類活動(dòng)的軌跡，都可以用數(shù)據(jù)來表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營、商品標(biāo)準(zhǔn)等。政府管理決策、消費(fèi)者消費(fèi)水平、消費(fèi)習(xí)慣。公路、河流等的地理環(huán)境。方方面面都有大數(shù)據(jù)。每個(gè)行業(yè)都有自己的大數(shù)據(jù)。通過企業(yè)、行業(yè)、社會(huì)主體等的數(shù)據(jù)整合。形成了概念更大、價(jià)值更高的大數(shù)據(jù)流。在整個(gè)宇宙中，一切都是相互聯(lián)系的。邏輯關(guān)系分析。我可以得到它。對社會(huì)治理、企業(yè)經(jīng)營、個(gè)人服務(wù)方便可靠、真正服務(wù)的解決方案。事物的構(gòu)成不是由單一因素構(gòu)成的。多方聯(lián)合或合作完成的。要完成一件服裝，必須有面料制造商、服裝制造商、搭扣制造商、線制造商、設(shè)計(jì)師、工人等的組合。大數(shù)據(jù)也是如此。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是如此。人類剛剛進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。這是一個(gè)以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)手段的時(shí)代。誰能掌握大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用？更好地服務(wù)于人類社會(huì)。誰將占據(jù)未來財(cái)富和地位的制高點(diǎn)。畢紹鵬，河北唐冠中興科技有限公司，中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)期內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集。它是一種海量、高增長率、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式具有更強(qiáng)的決策能力、洞察力和流程優(yōu)化能力。麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Research Institute）給出的定義是：大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，在獲取、存儲(chǔ)、管理和分析方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具的能力。它具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)流動(dòng)快、數(shù)據(jù)類型多樣、價(jià)值密度低等特點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。在維克多·邁爾·勛伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·庫克耶（Kenneth kuckye）筆下的大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)是指用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，而不是使用隨機(jī)分析（抽樣調(diào)查）的捷徑。大數(shù)據(jù)的特征（由IBM提出）：體積（大容量）、速度（高速）、多樣性（多樣性）、價(jià)值（低值密度）、準(zhǔn)確性（真實(shí)性）。

具體來說，體積：數(shù)據(jù)的大小決定了所考慮數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在信息。多樣性：數(shù)據(jù)類型的多樣性。速度：獲得數(shù)據(jù)的速度?？勺冃裕鹤璧K有效處理和管理數(shù)據(jù)的過程。準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)的質(zhì)量。復(fù)雜性：數(shù)據(jù)量大，來源多。價(jià)值：合理利用大數(shù)據(jù)，低成本創(chuàng)造高價(jià)值。

從技術(shù)角度來看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算之間的關(guān)系就像硬幣的正反兩面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，因此必須采用分布式體系結(jié)構(gòu)。其特點(diǎn)是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)越來越受到關(guān)注。據(jù)分析團(tuán)隊(duì)介紹，大數(shù)據(jù)通常用來描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析需要花費(fèi)太多的時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析通常與云計(jì)算相關(guān)，因?yàn)閷?shí)時(shí)大數(shù)據(jù)集分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給數(shù)十臺(tái)、數(shù)百臺(tái)甚至數(shù)千臺(tái)計(jì)算機(jī)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)來有效處理大量數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括海量并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。

大數(shù)據(jù)有哪些特點(diǎn)？

讓我們放一張我保存的圖片。

很多互聯(lián)網(wǎng)都在談大數(shù)據(jù)，到底什么是大數(shù)據(jù)？

強(qiáng)調(diào)時(shí)效性：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，網(wǎng)民的消費(fèi)行為和購買方式很容易在短時(shí)間內(nèi)改變。在網(wǎng)民需求量最大的時(shí)候，及時(shí)進(jìn)行營銷顯得尤為重要。全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)營銷企業(yè)Adtime提出了時(shí)代營銷戰(zhàn)略。它可以通過技術(shù)手段充分了解網(wǎng)民的需求，及時(shí)響應(yīng)每一位網(wǎng)民的當(dāng)前需求，使其在決定購買時(shí)能在“黃金時(shí)間”及時(shí)收到商品廣告。

個(gè)性化營銷：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，廣告商的營銷理念已經(jīng)從“媒體導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變?yōu)椤笆鼙妼?dǎo)向”。以往的營銷活動(dòng)必須以媒體為導(dǎo)向，選擇人氣高、觀點(diǎn)多的媒體。如今，廣告商在廣告營銷中完全是以受眾為導(dǎo)向的，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)可以讓他們知道目標(biāo)受眾在哪里，關(guān)注什么屏幕。當(dāng)不同的用戶關(guān)注同一媒體的同一界面時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)會(huì)使廣告內(nèi)容變得不同。大數(shù)據(jù)營銷實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)用戶的個(gè)性化營銷。

高性價(jià)比：與傳統(tǒng)廣告中“廣告費(fèi)浪費(fèi)一半”相比，大數(shù)據(jù)營銷最大程度上使廣告主投放有針對性，并根據(jù)實(shí)時(shí)效果反饋及時(shí)調(diào)整投放策略。

相關(guān)性：大數(shù)據(jù)營銷的一個(gè)重要特征是網(wǎng)民關(guān)注的廣告之間的相關(guān)性。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)可以快速知道目標(biāo)受眾關(guān)注的內(nèi)容和網(wǎng)民在哪里，這些有價(jià)值的信息可以使廣告過程產(chǎn)生前所未有的相關(guān)性。也就是說，網(wǎng)友看到的最后一則廣告可以與下一則廣告進(jìn)行深度互動(dòng)。

大數(shù)據(jù)營銷有哪些重要的方面？

作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的從業(yè)者，讓我來回答這個(gè)問題。

首先，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已經(jīng)形成了一個(gè)巨大的生態(tài)系統(tǒng)，包括技術(shù)體系和業(yè)務(wù)體系。所涉及的鏈接包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、存儲(chǔ)、安全、分析、呈現(xiàn)和應(yīng)用。隨著大數(shù)據(jù)不斷登陸行業(yè)，大數(shù)據(jù)本身正在打開越來越多的價(jià)值空間。

要想對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行清晰的解讀，需要從多個(gè)角度進(jìn)行解讀，涉及技術(shù)體系、業(yè)務(wù)體系、發(fā)展趨勢等多個(gè)方面。從技術(shù)架構(gòu)上看，大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)以大數(shù)據(jù)平臺(tái)為核心，而大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基于分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算的。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)體系已經(jīng)成熟，基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)形成一定規(guī)模。大數(shù)據(jù)平臺(tái)的作用是完成大數(shù)據(jù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。行業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)完成各類大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。

從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的角度來看，大數(shù)據(jù)本身開辟了一個(gè)新的價(jià)值空間，那就是數(shù)據(jù)價(jià)值。由于互聯(lián)網(wǎng)本身會(huì)產(chǎn)生源源不斷的數(shù)據(jù)流，大數(shù)據(jù)的增值也會(huì)持續(xù)下去。不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生不同的數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)的價(jià)值也會(huì)不同。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，行業(yè)的數(shù)據(jù)價(jià)值將逐步體現(xiàn)出來。

從發(fā)展趨勢來看，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動(dòng)下，大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢將逐步向智能化領(lǐng)域發(fā)展。由于人工智能是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要輸出，大數(shù)據(jù)在未來人工智能的發(fā)展過程中將越來越受到重視。