python電腦 學(xué)Python的電腦要什么樣的配置?
學(xué)Python的電腦要什么樣的配置?謝謝你的邀請!作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育者,讓我回答這個問題。首先,如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā),您不需要配置太高的計算機(jī)。普通辦公電腦完全可
學(xué)Python的電腦要什么樣的配置?
謝謝你的邀請
!作為IT行業(yè)從業(yè)者和計算機(jī)專業(yè)教育者,讓我回答這個問題。
首先,如果您從學(xué)習(xí)Python語言本身的角度出發(fā),您不需要配置太高的計算機(jī)。普通辦公電腦完全可以滿足要求,或者大部分在售筆記本電腦都可以滿足基本的學(xué)習(xí)要求。
但是,學(xué)習(xí)Python通常必須有明確的學(xué)習(xí)方向。不同的學(xué)習(xí)方向在計算機(jī)配置上仍有一些具體的要求。目前Python的主要學(xué)習(xí)方向包括web開發(fā)、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能開發(fā)和嵌入式開發(fā),其中大數(shù)據(jù)開發(fā)和人工智能開發(fā)對計算機(jī)配置仍有一定的要求。
大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展通常對計算機(jī)內(nèi)存有更高的要求。一個重要原因是,大數(shù)據(jù)平臺通常對內(nèi)存有更高的要求。很多大數(shù)據(jù)平臺至少需要8g內(nèi)存,而一些商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺對內(nèi)存的要求更高。因此,如果你想學(xué)習(xí)Python,從事大數(shù)據(jù)開發(fā),就需要配置一個內(nèi)存,計算機(jī)越大越好。另外,對于初學(xué)者來說,通常需要通過虛擬機(jī)在自己的計算機(jī)上構(gòu)建偽分布式集群,這對內(nèi)存容量提出了更高的要求。
人工智能的發(fā)展通常需要一個強(qiáng)大的GPU,所以如果你想學(xué)習(xí)Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))、計算機(jī)視覺等方面的開發(fā),就必須配備一個更好的顯示卡,這樣會大大提高實驗速度。另外,人工智能的發(fā)展方向?qū)PU和內(nèi)存也有一定的要求。
最后,在硬盤的配置上,最好選擇速度更快的固態(tài)盤,而且容量不需要太大。
從事python后端需要學(xué)什么技術(shù)?
對于Python學(xué)習(xí)者來說,他們需要掌握以下技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)編程。網(wǎng)絡(luò)編程在生活和發(fā)展中無處不在。哪里有通信,哪里就有網(wǎng)絡(luò)。它可以稱為一切發(fā)展的“基石”。對于所有的編程開發(fā)人員來說,我們必須知道它是什么,為什么是這樣,所以網(wǎng)絡(luò)部分將從協(xié)議、包、解包等底層進(jìn)行深入的分析。
2. 爬蟲開發(fā)。所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源,通過自動化程序進(jìn)行有針對性的數(shù)據(jù)采集和處理。爬蟲開發(fā)項目包括跨越式反爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,并對scrapy框架的源代碼進(jìn)行分析,了解其原理,實現(xiàn)定制的爬蟲框架。
3. 網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。Web開發(fā)包括前端和后端兩部分。前端部分將您從“黑白”帶到“彩色”世界,而動態(tài)網(wǎng)頁的后端部分則是手工開發(fā)的。它需要你從10行代碼到n百萬行代碼來實現(xiàn)和使用你自己的微網(wǎng)框架。對框架的解釋涵蓋了數(shù)據(jù)、組件、安全性和其他領(lǐng)域的知識。它可以從底層了解其工作原理,控制任何行業(yè)主流的web框架環(huán)境。
4. It自動化發(fā)展。It運(yùn)維自動化是根據(jù)It服務(wù)需求,將靜態(tài)設(shè)備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為動態(tài)彈性響應(yīng)的一組策略。目的是減少人工干預(yù),降低人員成本和出錯概率。從設(shè)計層面、框架選擇、靈活性、可擴(kuò)展性、故障處理,以及如何優(yōu)化與各大互聯(lián)網(wǎng)公司的實際案例的聯(lián)系,如fortress machine、CMDB、全網(wǎng)監(jiān)控、主機(jī)管理等,可以帶您開發(fā)出企業(yè)中最常用的項目。財務(wù)分析。財務(wù)分析包括學(xué)習(xí)財務(wù)知識和python相關(guān)模塊。它帶你從金融小白到量化交易策略的發(fā)展。學(xué)習(xí)內(nèi)容包括numpypandasSciPy數(shù)據(jù)分析模塊和其他常用的金融分析策略,如“雙倍移動平均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“雙刺交易策略”等,讓夢想成真,進(jìn)入金融行業(yè)不再是夢想。
6. 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著人工智能時代的到來,首先介紹了深度機(jī)器學(xué)習(xí)課程。它包括機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念和公共知識,如分類、聚類、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和公共類庫,并根據(jù)周圍的事件作為案例,逐步經(jīng)過預(yù)處理、建模、訓(xùn)練、評價和參數(shù)化。人工智能是未來科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新趨勢。Python作為最重要的編程語言,必將有很好的發(fā)展前景?,F(xiàn)在也是學(xué)習(xí)python的好機(jī)會。
Python 可以用來做什么有趣的事情?
1. 蟒蛇會畫畫。用深度學(xué)習(xí)lib庫的Python DePy來訓(xùn)練電腦模仿世界名畫的風(fēng)格,然后再把它應(yīng)用到另一幅畫上。
GitHub-andersbll/neural藝術(shù)風(fēng)格:Python中的neural藝術(shù)風(fēng)格
2。
關(guān)于這個我不想說太多。我們都知道。
3. Python是raspberry pie的編程語言。
初讀“Python基礎(chǔ)教程”自學(xué)Python完全讀不懂,該如何是好?
Python作為一個整體相對容易學(xué)習(xí)。如果你不明白,你可以從以下幾點開始
1。太著急了,想直接看效果,堅持住
2。你還沒有找到閱讀編程書籍的感覺,所以你需要堅持下去,等待啟示。你可以試著在黑人的指導(dǎo)下找一個懂的人
4。你可以找到一些視頻開始
希望對你有所幫助