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python處理csv數(shù)據(jù) 操控excel,選擇Python還是vba?

操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也

操控excel,選擇Python還是vba?

對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時,會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動刷新,啟動速度較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長期的可持續(xù)性,我們更推薦學(xué)習(xí)python,但是開始的周期會比較長

~]#其實(shí)CSV文件是一個用逗號分隔的文本文件,所以只能用python中的Open函數(shù)打開。#我把修改過的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表示i在open(“B.csv”)中。readlines()[1:]:j=i.split(”,”),如果len(j)>2:Buint[j[0

=j[4]auint=open(“a.csv”)。readlines()表示i在range(1,len(auint)):auint=auint[i]。rstrip().split(”,”)auint[-1]=Bu內(nèi)景(a_uint[4],“0”)a_int[i]=“,”。加入(auint “n ”打開(“bu輸出.csv“,”w“).write(”“.join(a int))