有蟻群算法和遺傳算法,用哪種方法更能通俗易懂,容易讓人明白？說實(shí)話，這兩種方法都是智能仿生算法，比普通算法稍微復(fù)雜一些。我不知道您想解決什么優(yōu)化問題，但我建議您使用遺傳算法。遺傳算法比蟻群算法應(yīng)用更廣

有蟻群算法和遺傳算法,用哪種方法更能通俗易懂,容易讓人明白？

說實(shí)話，這兩種方法都是智能仿生算法，比普通算法稍微復(fù)雜一些。

我不知道您想解決什么優(yōu)化問題，但我建議您使用遺傳算法。

遺傳算法比蟻群算法應(yīng)用更廣泛，也有更多的人知道它。

蟻群算法更適合于求解路由問題、旅行商問題等。

蟻群算法與遺傳算法的區(qū)別？

它們都屬于智能優(yōu)化算法，但是蟻群算法有一定的內(nèi)存。遺傳算法沒有蟻群算法。蟻群算法具有覓食原理和避障原理。遺傳算法沒有蟻群算法。它屬于智能優(yōu)化算法，具有并行性。每個(gè)粒子都可以主動(dòng)地進(jìn)行優(yōu)化搜索。遺傳算法不行，蟻群算法是基于環(huán)境中信息素的指令，遺傳算法是基于生物進(jìn)化的適者生存思想。遺傳算法有三種算子：選擇算子、交叉算子和變異算子。每個(gè)操作符都有自己不同的方法。通過對算子方法的修改和配置，可以得到不同的改進(jìn)遺傳算法。蟻群算法與其他智能算法相結(jié)合，得到改進(jìn)的蟻群算法

智能優(yōu)化算法分為進(jìn)化算法、群智能算法和其他屬于進(jìn)化算法的遺傳算法，其中有進(jìn)化策略，進(jìn)化規(guī)劃等蟻群算法屬于群體智能優(yōu)化算法，其中有粒子群優(yōu)化算法、魚群算法、猴群算法等免疫算法也屬于智能優(yōu)化算法，基于生物免疫系統(tǒng)的機(jī)理，模擬退火算法是否屬于智能優(yōu)化算法尚不清楚。一般來說，它可以看作是一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一種智能優(yōu)化算法

這種算法是許多人多年積累的。即使是著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家也不能每天都提出新的算法。許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家一生中可能會(huì)貢獻(xiàn)一到兩種算法，這已經(jīng)足夠強(qiáng)大了。至于學(xué)習(xí)這些算法，當(dāng)然相對容易

模式識別需要很好的概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)；另外，它會(huì)用到少量的矩陣代數(shù)、隨機(jī)過程和一些大數(shù)運(yùn)算，當(dāng)然這些都是比較基礎(chǔ)的；如果你想深入的話，恐怕你需要學(xué)習(xí)一般的功能，但一般來說你不需要達(dá)到這樣的深度。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等智能算法在模式識別中有著非常重要的應(yīng)用，但一般不需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)的人工智能。我們有一個(gè)跨學(xué)科的控制叫做智能控制。智能控制不需要任何基礎(chǔ)。對數(shù)學(xué)有一點(diǎn)了解，對空間有一點(diǎn)了解就足夠了。模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)是本課題所包含的軟件包。