開發(fā)mapreduce各有哪些優(yōu)缺點？1. 不適用于事務(wù)/單個請求處理。MapReduce絕對是一個離線批處理系統(tǒng)，它很好地應(yīng)用于批處理數(shù)據(jù)：MapReduce（無論是Google還是Hadoop）是

開發(fā)mapreduce各有哪些優(yōu)缺點？

1. 不適用于事務(wù)/單個請求處理。MapReduce絕對是一個離線批處理系統(tǒng)，它很好地應(yīng)用于批處理數(shù)據(jù)：MapReduce（無論是Google還是Hadoop）是處理傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫不適合的海量數(shù)據(jù)的理想技術(shù)。但是，它不適合于事務(wù)/單個請求處理。（HBase使用Hadoop核心的HDFS，在其普通操作中不使用MapReduce）。不能立即閱讀。三。用蠻力替換索引。當(dāng)索引是一種更好的訪問機(jī)制時，MapReduce會有所有的缺點。4低級語言和操作“直接啟動所需內(nèi)容，而不是顯示算法并解釋其工作原理?！备呒墸―BMS）“顯示數(shù)據(jù)訪問的算法?！保–ODASYL的觀點）-低級（MapReduce）5。性能問題認(rèn)為N個map實例生成M個輸出文件—每個輸出文件由不同的reduce實例處理，這些文件被寫入運(yùn)行map實例的計算機(jī)的本地硬盤。如果n為1000，M為500，則映射階段將生成500000個本地文件。當(dāng)reduce階段開始時，如果有100個reduce實例同時運(yùn)行，500個reduce實例中的每一個都需要讀取1000個文件并寫入本地硬盤，

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