單線程的Redis怎樣利用多臺CPU？只需在同一臺機器上啟動多個redis實例，并將它們視為不同的服務器即可。一個實例有時可能不夠，因此如果您想使用多個cpu，您需要開始考慮一些早期的數(shù)據(jù)段。需要注意

單線程的Redis怎樣利用多臺CPU？

只需在同一臺機器上啟動多個redis實例，并將它們視為不同的服務器即可。一個實例有時可能不夠，因此如果您想使用多個cpu，您需要開始考慮一些早期的數(shù)據(jù)段。需要注意的是，redis流水線在Linux系統(tǒng)上運行時，每秒可以提供500K個請求。因此，如果應用程序主要使用o（n）或o（log（n））命令，它將消耗更多的CPU。需要注意的是，redis流水線是用來解決客戶端和服務器的網(wǎng)絡延遲引起的請求延遲的。其實，這個功能已經(jīng)存在很長時間了。甚至更早版本的redis也可以使用這個功能。此函數(shù)可以連續(xù)向服務器發(fā)送一系列請求，而無需等待服務器返回信息。服務器將把請求放入一個有序的管道中，并在執(zhí)行之后一次性發(fā)送返回值。

redis如何控制多線程并發(fā)？

目前高并發(fā)處理一般選擇限流隊列異步，消息隊列中間件比redis實現(xiàn)的消息隊列更可靠。

根據(jù)業(yè)務場景選擇相應的隊列

選擇一致性強的消息：rabitmq和ActiveMQ可以持久化消息和隊列

不管消息是否丟失，都可以選擇Kafka。在這種情況下，基本代碼機就可以了。最后一個瓶頸是消息隊列。只是優(yōu)化隊列。分布式隊列是一種解決方案

需要根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務復雜性來綜合評估硬件級別。建議購買兩臺虛擬機（4核8g內(nèi)存）構建集群環(huán)境。之后將根據(jù)實際需要進行擴建。

軟件級別：

1。如果是寫操作，應該：

1.1使用消息隊列進行異步處理（如ActiveMQ等），避免消息阻塞

1.2使用mongodb的批寫功能，例如每1000條數(shù)據(jù)寫一次

2。Mongodb以集群方式部署，分散壓力

3。如果是讀操作，可以考慮添加redis來緩存熱點數(shù)據(jù)

需要啟動多個redis實例：redis服務器分為多個節(jié)點，每個節(jié)點分配一個端口（63806381…），默認端口為6379。每個節(jié)點對應一個redis配置文件，比如redis6380.conf，redis6381.conf#CP文件redis.confredis6380版本.conf#vi redis6380.conf pidfile:pidfile/var/run/redis/redis_.pid port 6380 logfile:logfile/var/log/redis/redis_.log rdbfile:dbfilenamedump_.rdb（對其他配置文件的類似修改）啟動多個redis實例：#redis server/usr/local/redis/redis6380.confredis服務器/usr/local/redis/redis6381.conf