用python的django或者web.py做服務器，性能上有瓶頸嗎？但是，既然我們已經接受了Python易于使用和快速開發(fā)的優(yōu)點，作為折衷，我們就應該學會接受和處理Python的一些缺點。使用Dja

用python的django或者web.py做服務器，性能上有瓶頸嗎？

但是，既然我們已經接受了Python易于使用和快速開發(fā)的優(yōu)點，作為折衷，我們就應該學會接受和處理Python的一些缺點。使用Django作為數據服務器兩年多了，確實存在一些性能問題。

1. 異步Django的HTTP請求是同步的，這是通過使用gevent的協程來解決的。

2. 將zeromq和memcached用于緩存和隊列是解決方案。

3. 如果有影響性能的CPU密集型函數，可以編譯成C來解決性能問題。一些矩陣運算也可以通過numpy

三解來求解。第一種是模擬瀏覽器Cookie的會話ID，這種解決方案的優(yōu)點是瀏覽器異步請求和移動應用共享，基本上不改變后端服務。第二種解決方案通常由restful服務推薦，用Base64編碼用戶名和密碼，并將它們放入請求頭中。實際上，它是傳統(tǒng)的HTTP基本身份驗證方法。實際上，這種變化非常小，因為Django支持這種身份驗證方法。如果更改身份驗證方法，則不需要更改視圖代碼。盡管第三種解決方案很簡單，但不建議將用戶名和密碼附加到每個請求參數。這種方法乍一看很簡單，但實際上并不好。首先，這不安全。第二，要么改變視圖，要么編寫中間件。

Django適不適合做android的后臺？

機器學習和人工智能幾乎都使用python。Python可以做很多事情，因為有很多基于Python的第三方庫，可以做游戲、爬蟲、金融、網站、圖像處理、科學計算、聊天機器人等，如果你是初學者，沒有接觸過Python甚至沒有學過編程，你可以關注我的標題，用Python，有零基礎的入門視頻教學，都很簡單易用。