初中文化可以學(xué)Python編程嗎，我想通過(guò)這個(gè)渠道進(jìn)入人工智能這個(gè)大行業(yè)？沒(méi)關(guān)系，但你得比別人更努力1。Python是目前最好的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之一。Python是一種動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，類(lèi)似于腳本語(yǔ)言。開(kāi)始很容易2。

初中文化可以學(xué)Python編程嗎，我想通過(guò)這個(gè)渠道進(jìn)入人工智能這個(gè)大行業(yè)？

沒(méi)關(guān)系，但你得比別人更努力

1。Python是目前最好的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言之一。Python是一種動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，類(lèi)似于腳本語(yǔ)言。開(kāi)始很容易

2。初學(xué)者可以先看看Python基礎(chǔ)教程的書(shū)籍，并看一些介紹性視頻

3。學(xué)習(xí)應(yīng)該有目標(biāo)，一周一個(gè)目標(biāo)，一個(gè)月一個(gè)目標(biāo)，一步一步的學(xué)習(xí)Python語(yǔ)法只需要一個(gè)月左右。你應(yīng)該自己動(dòng)手，自己把代碼敲進(jìn)書(shū)里。在了解了基本語(yǔ)法之后，可以看看簡(jiǎn)單而優(yōu)秀的開(kāi)源代碼、flash、web2py等，也可以經(jīng)常看看Python的官方文檔

5。試著自己做一些小項(xiàng)目，處理文件數(shù)據(jù)，讀寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)，編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲(chóng)程序等練習(xí)

6、半年內(nèi)可以編寫(xiě)一個(gè)簡(jiǎn)單的Python程序。如果你想再升職，你需要做一個(gè)更大的項(xiàng)目，找一份與python相關(guān)的工作，邊工作邊學(xué)習(xí)

作為人工智能的重要組成部分，機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)是近年來(lái)研究生最喜歡的方向。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來(lái)輔助研究，比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說(shuō)編程語(yǔ)言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情，比如web開(kāi)發(fā)。因此，Python是一種編程語(yǔ)言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語(yǔ)言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對(duì)MATLAB更感興趣，并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡(jiǎn)單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究，你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目，所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來(lái)，我開(kāi)始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲业暮芏嘌芯績(jī)?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的（基于實(shí)際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長(zhǎng)分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來(lái)并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡(jiǎn)單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

目前，python集成了多種語(yǔ)言的優(yōu)點(diǎn)。首先，許多人可能會(huì)說(shuō)Python運(yùn)行緩慢，但是核心部分可以用C.2編寫(xiě)。人工智能是未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。為什么從事人工智能的人喜歡Python？眾所周知，人工智能的絕大多數(shù)涉及算法、微積分、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，許多數(shù)學(xué)家在算法進(jìn)化過(guò)程中使用Python語(yǔ)言是一種巧合，隨著人工智能的迅速發(fā)展，這就大大產(chǎn)生了Python以外的問(wèn)題。在過(guò)去的20年里，python并不流行，只是最近幾年才流行起來(lái)。

Python會(huì)被淘汰嗎？

Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很多種，如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近、模式識(shí)別、分類(lèi)和數(shù)據(jù)壓縮等方面的應(yīng)用。RBF徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以任意精度逼近任意連續(xù)函數(shù)，因此在圖像處理、語(yǔ)音識(shí)別、時(shí)間序列預(yù)測(cè)、雷達(dá)原點(diǎn)定位、醫(yī)學(xué)診斷、誤差處理檢測(cè)、模式識(shí)別等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理，如語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言建模、機(jī)器翻譯等。它們還可用于各種時(shí)間序列的預(yù)測(cè)或與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合來(lái)處理計(jì)算機(jī)視覺(jué)問(wèn)題。長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于連續(xù)手寫(xiě)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、物理學(xué)、遙感科學(xué)、大氣科學(xué)等領(lǐng)域。還有很多其他的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在各個(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用。