Python編程中，如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表？使用Python熊貓庫，十行代碼。建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。合并工作

Python編程中，如何實(shí)現(xiàn)將Excel文件中多個(gè)工作表合并為一個(gè)工作表？

使用Python熊貓庫，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個(gè)工作表頁面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果，請(qǐng)使用uExecl（）寫入合并結(jié)果。

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EXCEL幾行數(shù)據(jù)合并在一行，并用頓號(hào)隔開？

示例：

數(shù)據(jù)示例：

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Python數(shù)據(jù)分析工具panda作業(yè)：將多行合并為一行

zhouaimei1

panda提供了大量的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和函數(shù)，使我們能夠快速方便地處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。您很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。最流行的pandas對(duì)象是dataframe，它是一種面向列的二維表結(jié)構(gòu)

python pandas怎樣高效地添加一行數(shù)據(jù)？

1. 前提：加載numpy、pandas和series、dataframe。生成一個(gè)序列并刪除索引為“C”的項(xiàng)，如圖所示。

2. 如果要連續(xù)刪除多個(gè)指定項(xiàng)，可以在下拉列表中添加這些項(xiàng)的列表。

3. 接下來，讓我們看看dataframe如何刪除數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換為具有四行四列的DF1。

4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以刪除索引為“Beijing”、“Shanghai”的數(shù)據(jù)。這就完成了操作。