29歲想學python，有哪些建議？學習Python與年齡無關。去年，我33歲的時候在openstack上學習Python。在我的職業(yè)生涯中，我學過幾種語言，包括C、C、PHP和python。就學習內(nèi)

29歲想學python，有哪些建議？

學習Python與年齡無關。去年，我33歲的時候在openstack上學習Python。在我的職業(yè)生涯中，我學過幾種語言，包括C、C、PHP和python。

就學習內(nèi)容而言，我認為學習一門語言主要包括兩個方面：

1）語言本身的語法，其實內(nèi)容很少

2）與語言相關的系統(tǒng)庫和第三方庫，內(nèi)容多，難度大

另外，我的經(jīng)驗是如何學好一門語言的實踐，實踐包括兩個方面：

1）閱讀更多的代碼，你可以看到更好的開源項目，如openstack或Django等。

2）編寫更多的代碼。如果你的工作中有項目，如果沒有，你可以寫一些小項目。例如，開發(fā)一個python版本的redis。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學習和人工智能方面有很好的應用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學習這一點可以鞏固Python的基礎，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學習這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領域發(fā)力。

從哪本書開始學習Python比較好？

如果是基本的，我想找一個在線網(wǎng)站學習如何開始是可以的。如果你想系統(tǒng)地學習，我建議從不同的方向?qū)W習會更有效率。例如下面三個，分別為安全域、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡爬蟲等。如果是游戲指導或機器學習，找另一個。。

既然能實現(xiàn)VLAN之間能夠通信又如何解決廣播風暴搞不懂？

當LAN轉(zhuǎn)發(fā)同一網(wǎng)段中的數(shù)據(jù)時，它只查看網(wǎng)卡的MAC地址，而交換機通過記錄發(fā)送數(shù)據(jù)的源主機的MAC地址來不斷學習每個MAC地址！最后，它將成為它所連接的所有主機的MAC地址列表！