MATLAB中GUI里，求領(lǐng)域平均法和中值濾波法的代碼？在函數(shù)medfilter回調(diào)（對象、事件數(shù)據(jù)、句柄）后，輸入以下程序X=（手柄.img)Y=imnoise（x，“Salt&Pepper”，0.

MATLAB中GUI里，求領(lǐng)域平均法和中值濾波法的代碼？

在函數(shù)medfilter回調(diào)（對象、事件數(shù)據(jù)、句柄）后，輸入以下程序X=（手柄.img)Y=imnoise（x，“Salt&Pepper”，0.04）%加上Salt&Pepper噪聲z=medfilt2（Y（：，：），[5,5]，“對稱“）%中值濾波器imshow（z）imwrite（z”醫(yī)療過濾器.jpg這是我剛剛在GUI課程設(shè)計中完成的代碼。只需在添加的按鈕的回調(diào)函數(shù)之后添加此代碼，并在中間添加圖片中的椒鹽噪聲。

均值濾波與中值濾波的比較？

將平均波與中值濾波進行比較

平均濾波使用線性方法對整個窗口中的像素值進行平均。均值濾波本身存在固有的缺陷，即不能很好地保護圖像的細節(jié)，在對圖像去噪的同時也破壞了圖像的細節(jié)，使圖像變得模糊，噪聲點不能很好地去除

中值濾波不好對脈沖噪聲聲音有很好的濾波效果，特別是在濾除噪聲的同時，可以保護信號的邊緣，使其不模糊。

均值濾波與中值濾波的比較？

均值濾波和中值濾波的內(nèi)容非?；A(chǔ)。均值濾波相當(dāng)于低通濾波，容易使圖像模糊，對椒鹽噪聲影響不大。中值濾波的優(yōu)點是可以濾除椒鹽噪聲，缺點是容易造成圖像的不連續(xù)性。通過下面的三幅圖，我們可以清楚地看到以上兩種濾波方法的區(qū)別。

原始圖像含有椒鹽噪聲

中值濾波后，椒鹽噪聲幾乎被完全去除

均值濾波后，椒鹽噪聲被處理成小氣泡，但同時圖像開始模糊。