操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度更快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然低于python。當然，為了長期的可持續(xù)性，更推薦學習python，但是起步周期會比較長

我覺得處理CSV格式比較好，excel需要安裝插件，以CSV為例，給出一段代碼sqlserver char對應的c#import linecache=open（“D:test14CSV”）文件路徑o.seek（0）r=o.readlines（）S1=str（input（”input information to be located:”）a=0count=0For I in r:”find if I.find（S1）>=0:print r[a-1]”顯示上一行print I ”顯示位置行print r[a 1]”顯示下一行a=1print”Total%d”計數(shù)示例：在以下數(shù)據(jù)中，找到包含T的行并顯示上一行（n行）或下一行（n行）。1，2，3，4W，R，GFR，T12，F(xiàn)，34，g

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡編程7。網(wǎng)絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我用Python txt處理了1.7億條數(shù)據(jù)，但是壓力不是特別大，這是可以接受的。

有幾點要注意：

1、不要用Python寫周期，1.7億周期運行到你的電腦上沒有電源。

2. 使用pandas和numpy，并使用他們自己的搜索方法。

3. 如果沒有足夠的內(nèi)存，熊貓.readcsv當然，當使用迭代器時，這個時間線程并不重要，因為您的瓶頸是Io。

用python讀取excel，怎樣顯示要查找的數(shù)據(jù)？

CSV模塊是python的標準庫，專門用來處理CSV文件，可以快速完成CSV文件的讀寫。讓我簡單介紹一下這個模塊的使用，實驗環(huán)境是win10python3.6pycharm2018，主要內(nèi)容如下：

2。然后使用CSV模塊讀取CSV文件。測試代碼如下：首先使用open函數(shù)打開CSV文件，然后使用reader函數(shù)讀取文件內(nèi)容，最后循環(huán)打印出來。在這里，你也可以使用next函數(shù)逐行讀取CSV文件的內(nèi)容，但是速度比較慢：

點擊運行程序，截圖如下，已經(jīng)成功讀取了CSV文件的內(nèi)容：

這里非常簡單，構造一個列表，然后創(chuàng)建一個CSV文件，直接寫數(shù)據(jù)，測試代碼如下，非常容易理解：

程序截圖如下，已經(jīng)成功創(chuàng)建了CSV文件并寫入數(shù)據(jù)：

到目前為止，我們已經(jīng)完成了使用Python的CSV模塊讀寫CSV文件。一般來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉上面的代碼和例子，調(diào)試程序幾次，你很快就能掌握，當然，你也可以用熊貓來讀寫CSV文件，代碼量少，而且處理起來比較方便。網(wǎng)上還有相關的資料和教程，介紹非常詳細，如果你有興趣，可以搜索一下，希望上面分享的內(nèi)容能對你有所幫助，歡迎你添加評論和評論。