Redis緩存怎么與數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)同步？這種writer-reader架構(gòu)的總體思想是，writer將在緩存更新階段解決一致性問題。當數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，redis會同步更新，以保證緩存更新的成功。

Redis緩存怎么與數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)同步？

這種writer-reader架構(gòu)的總體思想是，writer將在緩存更新階段解決一致性問題。當數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，redis會同步更新，以保證緩存更新的成功。作為完整性判斷，您可以使用自遞增的版本號（或時間戳）來判斷數(shù)據(jù)是否是最新的，而無需檢查所有屬性。作為后檢測，可以對其進行優(yōu)化以降低掃描成本。例如，只應使用最新時間段（如10分鐘）內(nèi)的更新數(shù)據(jù)。這一套應該相對較小，在redis中的檢查成本相對較低。

秒殺過程中怎么保證redis緩存和數(shù)據(jù)庫的一致性？

如果要“保證”數(shù)據(jù)的安全性，會帶來開銷的進一步提高，從而失去使用redis帶來的性能優(yōu)勢。

正確的方法是區(qū)分不同的服務，這樣當不需要“保證”數(shù)據(jù)一致性時，就可以使用redis優(yōu)化。MySQL仍然在敏感場合使用。

分布式的環(huán)境下，MySQL和Redis如何保持數(shù)據(jù)的一致性？

你想得太多了。1:緩存失敗，數(shù)據(jù)庫成功。如果不能讀取緩存數(shù)據(jù)，可以從數(shù)據(jù)庫中讀取。2:如果緩存成功，則數(shù)據(jù)庫失敗。在這種情況下，將首先持久化數(shù)據(jù)庫。如果數(shù)據(jù)庫失敗，將不會處理緩存。3:或者兩者都有。4:或者和2一樣。