pandas dataframe通過numpy轉(zhuǎn)為字典？兩種方法：da = df.to_dict(orient="records")das = df.to_json(orient="records")

pandas dataframe通過numpy轉(zhuǎn)為字典？

兩種方法：

da = df.to_dict(orient="records")

das = df.to_json(orient="records")

python怎么把json轉(zhuǎn)化成字典？

有一個需求，需要用python把json字符串轉(zhuǎn)化為字典inp_str = " {"k1":123， "k2": "345"，’k3’，’ares’} "import jsoninp_str = " {"k1":123， "k2": "345"，’k3’，’ares’} "print json.loads(a)死活出不來結(jié)果，還報錯，沒搞明白。最后，直接復(fù)制網(wǎng)上的代碼，OK，運行成功，可是把我的inp_srt變量填進去，不行，報錯；開始對比兩個變量有什么不同，一直以為Python中雙引號單引號可以隨便用，意思不變；最后百度了知道json的標(biāo)準(zhǔn)格式：要求必須 只能使用雙引號作為鍵 或者 值的邊界符號，不能使用單引號，而且“鍵”必須使用邊界符（雙引號） 改了后OK了。#-*-coding:utf-8-*-import jsoninp_strr = "{"k1":123， "k2": "456"， "k3":"ares"}"inp_dict = json.loads(inp_strr) # 根據(jù)字符串書寫格式，將字符串自動轉(zhuǎn)換成 字典類型print inp_dict