bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測代碼？在MATLAB中，樣本按列排列，即一列對應(yīng)一個(gè)樣本。如果您的示例是正確的，則它是一個(gè)具有8個(gè)輸入和2個(gè)輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。繪圖功能直接用于繪圖。參考附件代碼，這是一個(gè)電力負(fù)荷預(yù)測的例

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測代碼？

在MATLAB中，樣本按列排列，即一列對應(yīng)一個(gè)樣本。

如果您的示例是正確的，則它是一個(gè)具有8個(gè)輸入和2個(gè)輸出的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。繪圖功能直接用于繪圖。參考附件代碼，這是一個(gè)電力負(fù)荷預(yù)測的例子，也是matlab編程。BP（back-propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種采用誤差反向傳播算法訓(xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)，是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。BP網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)和存儲大量的輸入輸出模式映射關(guān)系，而不必事先揭示描述映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。其學(xué)習(xí)規(guī)則是采用最速下降法，通過反向傳播不斷調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值，使網(wǎng)絡(luò)的誤差平方和最小。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括輸入層、隱層和輸出層。