為什么Spark要用Scala實現(xiàn)？1. 斯帕克和斯卡拉真是天作之合。RDD的許多思想都與Scala類似，如map、filter等高階算子與Scala的概念表完全相同。用很短的代碼，可以實現(xiàn)多行Jav

為什么Spark要用Scala實現(xiàn)？

1. 斯帕克和斯卡拉真是天作之合。RDD的許多思想都與Scala類似，如map、filter等高階算子與Scala的概念表完全相同。用很短的

代碼，可以實現(xiàn)多行Java函數(shù)；類似于FP中的不可變和惰性計算，RDD可以用分布式內(nèi)存對象實現(xiàn)，同時可以實現(xiàn)流水線。Scala善于利用例如，設計的初衷包括對JVM的支持，因此可以很好地借鑒Java的生態(tài)功能；像spark，很多東西不是自己寫的，但是可以直接借鑒，比如直接在yarn、mesos、EC2中部署，使用HDFS、S3，借用配置單元的SQL解析部分；

3。阿克卡也便于發(fā)展高效的網(wǎng)絡通信。