python八皇后問題遞歸算法 Python計算八皇后問題如何去重?
Python計算八皇后問題如何去重?首先,我不知道你是怎么解決皇后問題的。根據(jù)我的邏輯,不會有重復(深度遍歷或?qū)挾缺闅v,兩種解決方案中都不會有重復)。但是,如果要消除重復,可以定義集合變量并將所有結(jié)果
Python計算八皇后問題如何去重?
首先,我不知道你是怎么解決皇后問題的。根據(jù)我的邏輯,不會有重復(深度遍歷或?qū)挾缺闅v,兩種解決方案中都不會有重復)。
但是,如果要消除重復,可以定義集合變量并將所有結(jié)果添加到集合中以自動消除重復。
例如:]>>> a=[1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1
>>>> B=list(set(a))
>>> B
][1,2,3,4,5,6
]>>
八皇后究竟有多少種解法?怎么解?
八皇后問題是一個古老而著名的問題,是回溯算法的典型例子。
19世紀著名數(shù)學家高斯在1850年提出了一個問題:在8X8格棋上放置8個皇后,使它們不能互相攻擊,即任何兩個皇后不能在同一行、同一列或同一對角線上。有多少種鐘擺。高斯認為有76種選擇。1854年,不同的作者在柏林的國際象棋雜志上發(fā)表了40種不同的解決方案。用圖論方法得到92個結(jié)果。對于八皇后問題的實現(xiàn),如果結(jié)合動態(tài)圖形演示,對算法的描述可以更加生動、生動,教學效果良好。下面是一個用turboc實現(xiàn)的八皇后問題的圖形程序,可以演示所有92個解。問題描述:八皇后問題是一個古老而著名的問題,這是回溯算法的一個典型例子:把八皇后放在8X8棋盤上,這樣它們就不能互相攻擊,即任意兩個皇后不能在同一行、同一列或同一對角線上,問擺多少種。解題:采用回溯算法,即從第一行開始,依次搜索皇后可以放置的位置;如果找到,則放置皇后,再搜索下一行;如果行中沒有皇后可以放置的位置,回溯算法用于返回到前一行,清除可以放置皇后的行的信息,并從行中皇后最初放置的下一個位置探索皇后可以放置的位置。當找到所有解時,每次找到一組解時,清除解組中最后一個皇后的位置信息,并探索皇后可以放置在行中的另一個位置,然后依次回溯解。