python怎么用csv處理文件？CSV模塊是python的標準庫，專門用來處理CSV文件，可以快速完成CSV文件的讀寫。讓我簡單介紹一下這個模塊的使用，實驗環(huán)境是win10python3.6pych

python怎么用csv處理文件？

CSV模塊是python的標準庫，專門用來處理CSV文件，可以快速完成CSV文件的讀寫。讓我簡單介紹一下這個模塊的使用，實驗環(huán)境是win10python3.6pycharm2018，主要內容如下：

2。然后使用CSV模塊讀取CSV文件。測試代碼如下：首先使用open函數(shù)打開CSV文件，然后使用reader函數(shù)讀取文件內容，最后循環(huán)打印出來。在這里，你也可以使用next函數(shù)逐行讀取CSV文件的內容，但是速度比較慢：

點擊運行程序，截圖如下，已經成功讀取了CSV文件的內容：

這里非常簡單，構造一個列表，然后創(chuàng)建一個CSV文件，直接寫數(shù)據，測試代碼如下，非常容易理解：

程序截圖如下，已經成功創(chuàng)建了CSV文件并寫入數(shù)據：

到目前為止，我們已經完成了使用Python的CSV模塊讀寫CSV文件。一般來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉上面的代碼和例子，調試程序幾次，你很快就能掌握，當然，你也可以用熊貓來讀寫CSV文件，代碼量少，而且處理起來比較方便。網上還有相關的資料和教程，介紹非常詳細，如果你有興趣，可以搜索一下，希望上面分享的內容能對你有所幫助，歡迎你添加評論和評論。

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據存儲在內存中。當數(shù)據沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經過數(shù)據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據計算，運算效率較低。現(xiàn)在微軟已經停止更新VBA了，更建議大家學習python。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據處理，power query進行數(shù)據處理，PowerPivot進行分析，power Bi進行數(shù)據處理的優(yōu)點數(shù)據可視化的主要特點是學習周期短，數(shù)據可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了長期的可持續(xù)性，建議學習Python，但是開始的周期會比較長

有一個CSV工具包。代碼如下：

導入CSV

文件名=“aaa.csv文件“

f=open（文件名，”w“）

writer=csv.writer文件（f）

f.close（）

這將創(chuàng)建一個文件。

如果你想寫東西，就用writer語句。