可以邊學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)邊刷leetcode嗎。就是把leetcode當(dāng)練習(xí)題。用c好還是用python呢？可以，但使用leetcode進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)練習(xí)不是特別好。Leetcode實(shí)際上強(qiáng)調(diào)了算法的改變。畢竟

可以邊學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)邊刷leetcode嗎。就是把leetcode當(dāng)練習(xí)題。用c好還是用python呢？

可以，但使用leetcode進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)練習(xí)不是特別好。Leetcode實(shí)際上強(qiáng)調(diào)了算法的改變。畢竟，這是面試問(wèn)題。很多問(wèn)題都有故意讓你難堪的感覺(jué)。事實(shí)上，有些問(wèn)題并不強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。只要幾個(gè)變量和數(shù)組就可以解決這個(gè)問(wèn)題。所以我覺(jué)得用leetcode的效果比較好，初學(xué)者看完書(shū)后再練習(xí)。當(dāng)我們可以解決基本問(wèn)題時(shí)，讓我們看看leetcode。

python自學(xué)的好找工作嗎？

如果你沒(méi)有收到孝順老師的任何指示。真正自學(xué)，思考人的本性，他可以考上任何一個(gè)學(xué)生，那是一個(gè)偉大的人才。他是個(gè)思想家。他是一個(gè)能思考并成功的人。這是一句老話(huà)。他天生有才華。但也有一些可以。自學(xué)怎么可能不管用，但它是真正的自學(xué)。夠了。我說(shuō)得對(duì)嗎？請(qǐng)?jiān)u論一下。非常感謝。會(huì)很慢的。紙上會(huì)很輕的。更不用說(shuō)大工廠了，它們可能比不上許多學(xué)習(xí)氛圍較好的中小企業(yè)。只有做商業(yè)項(xiàng)目才能了解用戶(hù)的需求，只有把技術(shù)應(yīng)用到實(shí)踐中才能知道突破點(diǎn)在哪里。

閉門(mén)造車(chē)只是原地踏步。如果它是一個(gè)主編碼器，它可能仍然工作。但說(shuō)到中高級(jí)，不僅僅是寫(xiě)代碼。之后，您需要了解設(shè)計(jì)模式、跨部門(mén)溝通，甚至在甲方提出需求時(shí)挖掘潛在需求。這樣，你就不需要整天改變需求。

那么，如果我們想深入技術(shù)領(lǐng)域，除了建筑師，還有流行的人工智能行業(yè)。這是一條新的先進(jìn)路線。許多人說(shuō)學(xué)習(xí)人工智能意味著改變職業(yè)。事實(shí)上，不是。我以前的目標(biāo)是成為一名建筑師。后來(lái)，我從坑里出來(lái)了。

人工智能的核心是算法。算法是一個(gè)智能程序。我們從事項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。我覺(jué)得這是我們技術(shù)的另一個(gè)方向。

你知道我為什么有時(shí)間在頭條和問(wèn)答上和你聊天嗎？因?yàn)楫?dāng)我訓(xùn)練模型時(shí)，我可以自由移動(dòng)。建立一個(gè)模型需要幾百行代碼，然后我只看一下計(jì)算機(jī)訓(xùn)練模型。

如果你有一個(gè)小弟弟想向這個(gè)方向發(fā)展，你可以私下和我談?wù)劇Ｎ視?huì)告訴你我在岸上的經(jīng)歷

~]。作為研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類(lèi)、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。