統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)網(wǎng)有哪些 pandas.dataframe怎么把列變成索引？
pandas.dataframe怎么把列變成索引？在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。代碼如下：[Python]查看純拷貝DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2
pandas.dataframe怎么把列變成索引？
在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到符合要求的行元素的位置。
代碼如下：
[Python]查看純拷貝
DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，
index=[10,20,30,40,50]）打印（df）
a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）
打?。╝）
DF如下所示。上面，通過選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置
注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。
[Python]查看純拷貝
boolcol attr
10 1 22
20 2 33
30 3 22
40 3 44
50 4 66
][30
共享熊貓選擇特定索引行的方法。我希望它能幫助您：
>>>>導(dǎo)入numpy作為NP
>>>導(dǎo)入pandas PD
>>>索引=np.數(shù)組（[2,4,6,8,10]）
>>>>數(shù)據(jù)=np.數(shù)組（[3,5,7,9,11]）
>>>>數(shù)據(jù)=pd.數(shù)據(jù)幀（{“num”：data}，index=index）
>>>打印（數(shù)據(jù)）
num
2 3
4 5
67
8 9
10 11
>>>選擇索引=索引[索引> 5
]>>>打?。ㄟx擇索引）
[6 8 10
]>>>數(shù)據(jù)[“num”]。loc[選擇索引
]6 7
8 9
10 11
名稱：num，數(shù)據(jù)類型：int32
>>
請(qǐng)注意不能使用iloc。Iloc以數(shù)組的形式訪問序列，下標(biāo)從0:]>>>> data[“num”]開始。Iloc[2:5
]6 7
8 9
10 11
名稱：num，數(shù)據(jù)類型：int32
>>>>數(shù)據(jù)[“num”]。Iloc[[2,3,4
6 7
8 9
10 11
名稱：num，數(shù)據(jù)類型：int32
>>>數(shù)據(jù)[“num”]
>>>
您可以試試
如何用pandas實(shí)現(xiàn)選取特定索引的行？
您可以通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介設(shè)置查看此部分的詳細(xì)信息。
1. 您可以通過傳遞一個(gè)列表對(duì)象來創(chuàng)建一個(gè)系列，panda將在默認(rèn)情況下創(chuàng)建一個(gè)整數(shù)索引。
2。通過傳遞numpy數(shù)組、時(shí)間索引和列選項(xiàng)卡來創(chuàng)建數(shù)據(jù)幀