180度大翻轉(zhuǎn)！一向反美的杜特爾特，為何最近頻頻討好美國(guó)？謝謝你的邀請(qǐng)。杜特爾特是一名律師，當(dāng)了25年市長(zhǎng)。他自2016年起擔(dān)任菲律賓總統(tǒng)。近年來(lái)，杜特爾特不止一次地重回正軌。畢竟，他很虛弱，人民很窮

180度大翻轉(zhuǎn)！一向反美的杜特爾特，為何最近頻頻討好美國(guó)？

謝謝你的邀請(qǐng)。杜特爾特是一名律師，當(dāng)了25年市長(zhǎng)。他自2016年起擔(dān)任菲律賓總統(tǒng)。近年來(lái)，杜特爾特不止一次地重回正軌。畢竟，他很虛弱，人民很窮。這也許只是討好美國(guó)的權(quán)宜之計(jì)。為什么要逼他180度登上頭條？我希望你迷路后能360度歸來(lái)

什么是復(fù)倒譜？什么是倒譜？已知復(fù)倒譜怎么求倒普？已知倒普怎么求復(fù)倒譜？

倒譜最初的數(shù)學(xué)定義是對(duì)數(shù)功率譜的傅里葉變換和第二模的平方。

聲紋識(shí)別技術(shù)主要技術(shù)部分有哪些？

聲紋的主要技術(shù)難點(diǎn)是如何從語(yǔ)音信號(hào)中提取和表達(dá)與說(shuō)話人相關(guān)的信息。一般來(lái)說(shuō)，提取一段語(yǔ)音中與說(shuō)話人相關(guān)的特征主要按照?qǐng)D中所示的過(guò)程進(jìn)行：對(duì)于采集到的語(yǔ)音，首先進(jìn)行有效語(yǔ)音檢測(cè)（VAD），去除采集到的語(yǔ)音中的非有效部分，然后進(jìn)行聲學(xué)特征提取。由于語(yǔ)音信號(hào)是一種短時(shí)非平穩(wěn)、不定長(zhǎng)的信號(hào)，特征提取通常采用加窗的方法來(lái)提取幀內(nèi)特征。目前常用的聲學(xué)特征有經(jīng)典的Mel倒譜系數(shù)MFCC、當(dāng)前感知預(yù)測(cè)系數(shù)PLP和基于深度學(xué)習(xí)的熱特征深度特征。在得到聲學(xué)特征后，進(jìn)一步提取說(shuō)話人信息。采用向量算法和帶殘差處理的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在建模之后，我們可以對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行更深層次的特征表示，從而進(jìn)一步呈現(xiàn)出與說(shuō)話人相關(guān)的信息。最后，該模型可以將特征提取階段得到的特征進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為能夠代表說(shuō)話人特征的樣本。這樣，我們就可以將特定說(shuō)話人的語(yǔ)音完全轉(zhuǎn)化為能夠代表說(shuō)話人特征的模型。識(shí)別和匹配階段相對(duì)容易理解。采集測(cè)試語(yǔ)音后，進(jìn)行相應(yīng)的特征提取操作，然后用模板庫(kù)中的所有模板樣本計(jì)算相似度距離，最后選擇最近的一個(gè)作為最終決策結(jié)果。（如下圖所示）