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python每行輸出5個 python編程,求輸入的10個數(shù)中的最大值和最小值,并輸出它們各自是第幾個?

python編程,求輸入的10個數(shù)中的最大值和最小值,并輸出它們各自是第幾個?C程序如下:#includeintmain(){doublemax=0,min=0,a,s=0intifor(I=1I{p

python編程,求輸入的10個數(shù)中的最大值和最小值,并輸出它們各自是第幾個?

C程序如下:

#include

intmain()

{

doublemax=0,min=0,a,s=0

inti

for(I=1I

{

printf(“請輸入數(shù)字%d:”,I)

scanf(%f”,&A)

if(min>A)thenmin=a

s=a

}

]printf(“最大值%f,最小值%f,平均值%F“,最大值,最小值,S/10)

return0]}

]C這是一個程序:我們將被包括在這個程序中:我們將用軟件找出名稱名稱名稱名稱名稱名稱名稱名稱名稱名稱名稱空間的名稱[int max(int*P)

[double dog[g(int*P)

![voimain[voidmain

]{[int][10

對于[int[10

[對于[int[i=0I

][int[max(int*P)

!][int[int[int[max]max[max

!][int[max]max[max]對于[int[max]是[int=1]的[max]。

!][max[max[max]對于[int[max]對于[int[int][int[int[n]是[n[n]for[int[[0

]for(inti=1I

if(min>P[i])

{

min=P[i

}]return min

}]double Eavg(int*P)

{

doublesum=0

for(inti=0I

{

sum=P[i

}]return/10

如果是基本的,我想找一個在線網站學習如何獲取起動。如果你想系統(tǒng)地學習,我建議從不同的方向學習會更有效率。例如下面三個,分別為安全域、數(shù)據分析、網絡爬蟲等。如果是游戲指導或機器學習,找另一個。。

從哪本書開始學習Python比較好?

第一個等待問題比較簡單,但是C對于二進制沒有特別好的輸出,你看,第二個問題要用大整數(shù),C實現(xiàn)起來很麻煩。您需要使用數(shù)組的相關知識,但在Python中實現(xiàn)它應該相對簡單。你可以試試看,也就是說,四個數(shù)字按順序加減。第三個問題主要取決于分數(shù)的平方根。如果它是平方根后的素數(shù),則表示它符合tprime,然后可以直接計算平均值。這個素數(shù)可以用篩法判斷,C語言實現(xiàn)比較麻煩。第四個問題比較麻煩。建議放棄第五個問題??梢栽诙S數(shù)組中畫一個大圓,并將最外層的部分設置為零。然后你可以計算這個圓的平均值,并將它保存在新的對應數(shù)組中。最后,您可以輸出哪個新數(shù)組。最后一個問題更麻煩。你可以先看一下這四個問題這是一種“古老的”計算機語言。與其他先進的計算機語言相比,它一般沒有什么優(yōu)勢。它最大的特點是善于處理字符串,特別是字符數(shù)大的字符串。它的方法優(yōu)于其他高級語言(不管Python的計算能力如何)。

因此,Python被廣泛應用于網絡爬蟲,大數(shù)據這是一個籠統(tǒng)的說法。網絡爬蟲和大數(shù)據分析使用Python對長字符串(爬蟲結果,或者一堆搜索結果)進行處理,然后用Python進行處理(即過濾)得到預期的結果,然后這些結果通過JavaScript/Java/C#/C&;C等高級語言處理(統(tǒng)計方法,算法),準確的結果將保存到MSSQL/MySQL等數(shù)據庫中,供以后使用。

因此,要掌握一門計算機語言,技能太單一,談不上發(fā)展方向,很容易被淘汰。有人建議,只有通過培訓一些It技能,我們才能被視為一個專業(yè)人士。只有通過思維方式的訓練和實踐,才能站在某一領域的高端。

在IT行業(yè),掌握一項技術并不是為了發(fā)展。這只是一個技能介紹,但不是進入It行業(yè)。

python怎么實現(xiàn)輸出在同一行,中間用逗號隔開?

以下代碼調試通過:l=[]foriinrange(5):n=input(“請輸入數(shù)字:”)l.append(n)print(“l(fā):”,l)運行效果:plesseenter號碼:12請接號碼:34請進號碼:56請接號碼:35請進編號:22l: [ "12 ", "34 ", "56 ", "35 ", “22”]processfinish xitcode0的權重

以三行四列的零向量矩陣為例,將矩陣第三行四列的元素設置為1。。。代碼如下:

import numpy as NP

a=np.零((3,4))

a[2][3]=1