opencv和halcon區(qū)別？哈爾康：機(jī)器視覺行業(yè)知名的商業(yè)視覺庫是非開源的，在國內(nèi)市場占有率排名第一。它提供了1500多個(gè)API操作符供開發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手，其調(diào)試也很方便。您可

opencv和halcon區(qū)別？

哈爾康：機(jī)器視覺行業(yè)知名的商業(yè)視覺庫是非開源的，在國內(nèi)市場占有率排名第一。它提供了1500多個(gè)API操作符供開發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手，其調(diào)試也很方便。您可以通過單步通過斷點(diǎn)隨時(shí)看到圖像的更改。Halcon運(yùn)算符可由C、VB、C#、Delphi等開發(fā)語言調(diào)用。同時(shí)，運(yùn)營商還提供com版本。原則上，所有支持com的語言都可以調(diào)用Halcon操作符，因此其開發(fā)的靈活性和調(diào)試的方便性深受開發(fā)人員的喜愛。

opencv：計(jì)算機(jī)圖像的圖像庫，開源，可用于商業(yè)，在許多高校和科研機(jī)構(gòu)得到廣泛應(yīng)用。更多的人選擇它來編寫自己的算法。它的調(diào)試不如Halcon方便，項(xiàng)目開發(fā)周期也比Halcon長，所以在工業(yè)應(yīng)用中也不太多。

因此，如果你從事算法，項(xiàng)目周期長，公司不愿意購買/使用商用可視化軟件，可以考慮opencv；如果你的項(xiàng)目周期短，公司可以承擔(dān)商用軟件的費(fèi)用，選擇Halcon將是明智的選擇。

halcon和opencv哪個(gè)好用？

Halcon是一款應(yīng)用軟件，它有大量的應(yīng)用示例，可以導(dǎo)出可執(zhí)行文件。一般來說，自頂向下的應(yīng)用程序開發(fā)不需要移植硬件。它高效、快速、直接。Opencv是開源的，可以移植到嵌入式開發(fā)中。

研一新生導(dǎo)師讓選方向，F(xiàn)PGA，51和stm32單片機(jī)，opencv這三個(gè)那個(gè)比較有前景呢？

我推薦FPGA

沒問題，閱讀大量文獻(xiàn)是科研的最低限度工作，尋找與課題相關(guān)的最新文獻(xiàn)，尋找最新的研究方向和技術(shù)成果，尋找核心期刊的文獻(xiàn)，培養(yǎng)閱讀外文期刊的能力。這是練習(xí)基本技能的階段。

大二跟著老師做科研，老師把我分配給一個(gè)研一師姐，師姐一直讓我看文獻(xiàn)，一學(xué)期過去都是這樣，我應(yīng)該怎么辦？

可視化調(diào)試和可視化開發(fā)可以嘗試

可視化的核心是算法。不能接觸算法的視覺工程師并沒有太多的發(fā)展，但這是非常困難的。他們需要編程基礎(chǔ)。沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)很難改變他們的職業(yè)。你可以從視覺系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)入手，找一個(gè)視覺結(jié)構(gòu)工程師，然后在工作過程中慢慢自學(xué)算法。當(dāng)時(shí)機(jī)成熟時(shí)，你可以換個(gè)職業(yè)再學(xué)。

會(huì)簡單的opencv和halcon能找到什么工作？

Opencv是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺庫，tensorflow是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。

它包含了大量的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺算法，但在機(jī)器學(xué)習(xí)方面明顯不足。Ml模塊只有SVM、MLP、KNN等有限的算法。DNN模塊還調(diào)用其他框架。

Tensorflow專為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)，可輕松實(shí)現(xiàn)各種深度學(xué)習(xí)算法。

它們不屬于同一個(gè)領(lǐng)域，opencv用于視覺，tensorflow用于深度學(xué)習(xí)?；蛘邇烧呓Y(jié)合用于圖像識(shí)別等。

本人機(jī)械專業(yè)，想轉(zhuǎn)機(jī)器視覺行業(yè)，各位前輩有什么好的建議嗎？

編寫代碼不一定要從名牌大學(xué)畢業(yè)。重要的是進(jìn)入這個(gè)行業(yè)時(shí)要找到一個(gè)合適的企業(yè)，要認(rèn)清自己的發(fā)展目標(biāo)。除非他是一位偉大的上帝，否則沒有人會(huì)一輩子寫代碼。一般來說，幾年后，他會(huì)去項(xiàng)目經(jīng)理或銷售