學習Python應該往哪個方向發(fā)展？Python是一種“古老”的計算機語言，與其他高級計算機語言相比沒有什么優(yōu)勢。它最大的特點是善于處理字符串，特別是字符數大的字符串。它的方法優(yōu)于其他高級語言（不管P

學習Python應該往哪個方向發(fā)展？

Python是一種“古老”的計算機語言，與其他高級計算機語言相比沒有什么優(yōu)勢。它最大的特點是善于處理字符串，特別是字符數大的字符串。它的方法優(yōu)于其他高級語言（不管Python的計算能力如何）。

因此，Python被廣泛應用于網絡爬蟲，大數據這是一個籠統(tǒng)的說法。網絡爬蟲和大數據分析使用Python對長字符串（爬蟲結果，或者一堆搜索結果）進行處理，然后用Python進行處理（即過濾）得到預期的結果，然后這些結果通過JavaScript/Java/C#/C&；C等高級語言處理（統(tǒng)計方法，算法），準確的結果將保存到MSSQL/MySQL等數據庫中，供以后使用。

因此，要掌握一門計算機語言，技能太單一，談不上發(fā)展方向，很容易被淘汰。有人建議，只有通過培訓一些It技能，我們才能被視為一個專業(yè)人士。只有通過思維方式的訓練和實踐，才能站在某一領域的高端。

在IT行業(yè)，掌握一項技術并不是為了發(fā)展。這只是一個技能介紹，但不是進入It行業(yè)。

學習python應該往哪些工作發(fā)展？

我結合自己的經驗來回答這個問題。

首先，我剛從數學系信息計算與科學專業(yè)畢業(yè)。畢業(yè)后我沒有編程語言的基礎，但現(xiàn)在我是一個數據挖掘工程師，主要使用Python。

Python一開始是完全自學的。第一份工作和數據有關，所以我學會了。因為Python可以操作Excel來處理數據，也可以獨立操作數據，所以我在考慮換工作的時候就學會了Python，這可以算是找工作的一個加分項目

自學Python從crawler開始，而且從網上抓取數據也不太方便，或者我從事數據分析的妹妹經常會從網上抓取數據。

后來，我換了工作，做了數據分析和數據挖掘，但許多公司對算法有要求。雖然我是數學系畢業(yè)的，但我還是要拿起我的數學課本，所以我剛剛在網上報了一個python的Web后端開發(fā)課程，當然是用flash的框架。完成課程后，你可以做一些簡單的網站開發(fā)和找工作。但是僅僅用Python進行web開發(fā)是不夠的。你還需要很多前端知識，比如HTML、JS、CSS等等?，F(xiàn)在，你傾向于找到一個完整的堆棧發(fā)展，但你不能改變你的職業(yè)生涯。

然后我又回到了我的老本行，數據挖掘、算法閱讀和自學。這不像我想象中的數學基礎那么難。直到現(xiàn)在，我還得學火花、張量流等等。

總之，學習python有幾個方向，比如爬蟲、網絡、大數據、數據分析、深度學習等等，但光學習python是不夠的。

機器學習和計算機視覺方向的CS碩士研究生，應該往python還是MATLAB發(fā)展？

機器學習和計算機視覺作為人工智能的重要組成部分，是近年來研究生們研究的熱點。機器學習和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學習，因為我的很多研究內容是要實現(xiàn)的（基于實際應用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學習需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復雜。學習Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學習Python，但這取決于導師的具體安排和指導。雖然他們都做機器學習，但我的研究更傾向于機器學習應用，所以我推薦python。

學Java還是學Python有前景？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和計算機專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。

首先，編程語言的發(fā)展前景與it（互聯(lián)網）行業(yè)的發(fā)展趨勢密切相關。如果編程語言的應用場景與IT行業(yè)的熱點領域相吻合，那么編程語言將在更大的領域得到應用，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。例如，在當今大數據和人工智能時代，Python語言的崛起趨勢非常明顯。未來，在工業(yè)互聯(lián)網的推動下，隨著大數據和人工智能技術的不斷應用，Python語言的發(fā)展前景依然十分廣闊。

Python語言和Java語言是目前流行的全場景編程語言。雖然Python語言受到了越來越多的關注，但是Java語言在生產環(huán)境中仍然占據著重要的地位。Java語言的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在三個方面：一是Java語言的生態(tài)系統(tǒng)比較健全，擴展能力比較強，所以使用Java語言進行項目開發(fā)時風險較?。欢荍ava語言的性能比較穩(wěn)定，這是其重要原因大型互聯(lián)網平臺愿意使用java語言；第三，java程序員群體龐大，組建java開發(fā)團隊往往比較容易。

從目前的工作來看，雖然Java和python的工作較多，但與python開發(fā)工作相比，Java開發(fā)工作對從業(yè)人員的要求較少（知識結構）。對于初學者基礎薄弱的人來說，選擇java學習更容易實現(xiàn)就業(yè)。當然，如果你在數學和統(tǒng)計學上有扎實的基礎，也有很強的學習能力，那么從Python開始是一個不錯的選擇。

大專學歷的人沒有數學基礎，想學習python技術，未來能往大數據或人工智能方向進行職業(yè)發(fā)展嗎？

Python有以下發(fā)展方向：

除了基本的Python編程知識外，還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等！除了基本的Python編程知識外，還需要了解HTTP協(xié)議、簡單的HTML，等等

除了基本的python編程知識，還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識，還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python編程知識，除了基本的python編程知識外，你還需要熟悉CI/CD連續(xù)編譯、連續(xù)集成和Jenkins，k8s，等等

Python語言本身的優(yōu)勢決定了從事Python學習的開發(fā)工程師比其他編程語言有更多的工作開發(fā)選擇。

事實上，無論你從事什么方向，只要確定一條路線，走上去，都能找到自己的發(fā)展方向。你知道房東很困惑。這是一張照片，應該可以解決房東的麻煩！（職業(yè)規(guī)劃）

！從圖表上看，兩個方向都正常。當然，還有其他的方向。如果你受過足夠的教育并學習過數據挖掘和機器學習，你可以從事這兩個方向。相對來說，發(fā)展方向更好！人工智能最近非常流行，將來肯定會成為熱門工作。所以如果你真的想學python，你可以按照這張圖來感受你未來的職業(yè)規(guī)劃

！Python是如何學習的？Python學習路線圖

！第一階段：

第二階段：

第三階段：

第四階段：

第五階段：

現(xiàn)在課程還在更新，增加了很多內容，如下：

學的是python，是向web開發(fā)方向發(fā)展好，還是向爬蟲方向發(fā)展好？

哈哈，我從50歲開始學Python，一點也不覺得晚。利用Python和Django框架進行web開發(fā)，結合日常工作內容和流程，編寫一個web應用程序，避免了重復、低效的工作。例如，以前用Excel管理的信息存儲在mysql中，后臺用Django框架開發(fā)，前端用bootstrap HTML Ajax制作，代碼按照通常的工作流程編寫，實現(xiàn)所需的功能。過去，我用EXCEL表格管理成千上萬的資產和設備。我遷移到自己的資產管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了設備的存儲、發(fā)放、借用、歸還、查詢、報廢，覆蓋了資產的全生命周期。。。還寫了一個python腳本，運行在大家的電腦上，可以采集電腦信息，自動上傳到系統(tǒng)后臺數據庫，2000多臺電腦的硬件配置和調試