python生成器和迭代器的區(qū)別？讓我們先談?wù)劦鳌τ谧址?、列表、dict和tuple等容器對象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺，for語句調(diào)用容器對象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Pyth

python生成器和迭代器的區(qū)別？

讓我們先談?wù)劦鳌τ谧址?、列表、dict和tuple等容器對象，使用循環(huán)遍歷非常方便。在后臺，for語句調(diào)用容器對象上的iter（）函數(shù)。Iter（）是Python的內(nèi)置函數(shù)。ITER（）返回定義next（）方法的迭代器對象。它逐個訪問容器中的元素。Next（）也是Python的內(nèi)置函數(shù)。當(dāng)沒有后續(xù)元素時，next（）拋出stopiteration異常以通知for語句循環(huán)結(jié)束。生成器是創(chuàng)建迭代器的一個簡單而強大的工具。它們像常規(guī)函數(shù)一樣編寫，只在需要返回數(shù)據(jù)時使用yield語句。每次調(diào)用next（）時，生成器都會返回它離開的位置（它會記住語句的最后一次執(zhí)行和所有數(shù)據(jù)值）。

python迭代器和生成器的區(qū)別？

生成器不僅“記住”其數(shù)據(jù)狀態(tài)，而且還記住程序的執(zhí)行位置。

（2）Iterator

生成器必須是Iterator，并且必須是Iterator object

（3）區(qū)別：①生成器是生成元素的，Iterator是訪問集合元素的一種方式；②Iterator輸出生成器內(nèi)容；③Iterator是支持next（）操作的對象；④Iterator：其中Iterator object表示數(shù)據(jù)流，它可以是一個有序序列，我們不能預(yù)先知道序列的長度。我們只能通過nex（）函數(shù)計算下一個數(shù)據(jù)。它可以看作生成器的一個子集。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對象，對象的抽象是類，對象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對象，可以迭代以獲得每個對象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對列表中所有元素進行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構(gòu)建迭代器時，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中，而是以延遲計算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個方法之前，它不會返回元素（本質(zhì)上，for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結(jié)果只能在需要時產(chǎn)生，而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機的主要優(yōu)點。生成器提供一個延遲操作，它不返回結(jié)果，而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義，但它使用語句而不是返回語句來返回結(jié)果。語句一次返回一個結(jié)果。在每個結(jié)果的中間，函數(shù)的狀態(tài)被掛起，以便下次可以在它離開的地方執(zhí)行。

我們用來編寫Python代碼的for-in語句是隱式更改上述迭代過程。生成器是一個特殊的高級迭代器，它不像迭代器那樣占用大量內(nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來生成相應(yīng)的對象，這樣可以減少內(nèi)存占用，優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)，提高程序速度。

真的能一周學(xué)會Python編程語言嗎？

不需要一個星期。！如果你有java或其他編程語言的基礎(chǔ)，一個下午就足夠了。

Python功能強大，易于入門。在運用的過程中，為其精妙，再慢慢研究。

python高級編程都有什么？

與其他編程語言一樣，相對于初中階段，Python的高級階段是一個提升階段。其實，到了高級階段，就意味著可以獨立完成一個項目模塊，甚至可以獨立策劃和推動獨立的中小項目。你需要掌握什么技能才能達到這個階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)；

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標準化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識，但是你不能做一個基本的小項目，甚至不能解決任何問題。通過學(xué)習(xí)過程進入高級階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會評估一個人是否能進入高層，或者他是否有能力擁有比團隊中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實上，我們確定你屬于這個團隊的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識點來衡量的，但它并不代表您的實際水平，也不代表您是團隊中的高級程序員。