如何對(duì)dataframe數(shù)據(jù)進(jìn)行列選??？首先，我們創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)幀。dataframe中包含的數(shù)據(jù)如下所示。如果要過(guò)濾D列中大于0的行，可以使用&符號(hào)過(guò)濾多個(gè)條件。當(dāng)然，我們也可以使用“|”符號(hào)來(lái)

如何對(duì)dataframe數(shù)據(jù)進(jìn)行列選??？

首先，我們創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)幀。dataframe中包含的數(shù)據(jù)如下所示。如果要過(guò)濾D列中大于0的行，可以使用&符號(hào)過(guò)濾多個(gè)條件。當(dāng)然，我們也可以使用“|”符號(hào)來(lái)過(guò)濾多個(gè)條件，只是它是一個(gè)or關(guān)系。假設(shè)我們只需要A列和B列數(shù)據(jù)，而D列和C列數(shù)據(jù)用于過(guò)濾

在數(shù)據(jù)幀中，根據(jù)一定的條件，我們可以得到滿足要求的行元素的位置。

代碼如下：

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DF=pd.數(shù)據(jù)幀（{“BoolCol”：[1，2，3，3，4]，“attr”：[22，33，22，44，66]}，

index=[10,20,30,40,50]）打?。╠f）

a=df[（df.BoolCol==3)&安培（數(shù)據(jù)框?qū)傩?=22)]. 索引.tolist（）

打?。╝）

DF如下所示。上面，通過(guò)選擇“boolcol”值為3，“attr”值為22的行，我們可以得到該行在DF中的位置

注意：返回的位置是索引列表，根據(jù)索引的不同而不同。這很容易成為數(shù)組中的默認(rèn)下標(biāo)。

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BoolCol attr

10 1 22

20 2 33

30 3 22

40 3 44

50 4 66

[30]