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哈夫曼樹等長編碼怎么求 怎樣求哈夫曼樹的平均編碼長?怎樣求哈夫曼樹?

怎樣求哈夫曼樹的平均編碼長?怎樣求哈夫曼樹?假設(shè)用于通信2113的消息由字符集{a、B、C、D、e、F、G、H}中的5261個字母組成,消息中出現(xiàn)這八個字母的概率為4102,即{0.07、0.19、0

怎樣求哈夫曼樹的平均編碼長?怎樣求哈夫曼樹?

假設(shè)用于通信2113的消息由字符集{a、B、C、D、e、F、G、H}中的5261個字母組成,消息中出現(xiàn)這八個字母的概率為4102,即{0.07、0.19、0.02、0.06、0.32、0.03、0.21、0.10}。哈夫曼碼1653可以從上面的編碼表中得到:A:1001 B:01 C:10111 D:1010 e:11 F:10110 G:00 h:1000,三位二進制等長編碼的平均長度為3,哈夫曼樹編碼的平均長度為4*0.07 2*0.19 5*0.02 4*0.06 2*0.32 5*0.03 2*0.21 4*0.10=2.61 2.61/3=0.87%,平均碼長為等長碼的87%,平均壓縮比為13%。由于定長碼已經(jīng)使用了相同的位數(shù),這個條件保證了任何字符的碼都不會成為其他碼的前綴,所以這種情況只發(fā)生在變長碼中,我們必須用一個條件來制作常規(guī)長度碼。這個條件是,如果我們想成為壓縮碼,可變長度的代碼必須是前綴碼。所謂前綴碼,是指任何一個字符的編碼不能是另一個字符編碼的前綴。

哈夫曼編碼和二進制編碼優(yōu)缺點比較?

(1)哈夫曼編碼形成的碼字不是唯一的,但編碼效率是唯一的。當給兩個最小概率符號賦值時,可以指定大符號為“1”,小符號為“0”,反之亦然。如果兩個符號的出現(xiàn)概率相等,那么不管哪個符號在前面,它都是可以排列的,因此哈夫曼構(gòu)造的碼字是不唯一的。對于同一信源,無論序列如何排列,其平均碼長都不會改變,因此編碼效率是唯一的。(2) 只有當信源中每個符號的概率非常不均勻時,哈夫曼編碼的效果才明顯。(3) 哈夫曼編碼必須精確計算原始文件中每個符號的頻率。沒有這些精確的統(tǒng)計數(shù)據(jù),就無法達到預(yù)期的壓縮效果?;舴蚵幋a通常要經(jīng)過兩次運算,第一次用于統(tǒng)計,第二次用于編碼,因此編碼速度相對較慢。另外,電路的實現(xiàn)比較復(fù)雜,各種長度編碼的解碼過程也比較復(fù)雜,所以解壓過程比較慢。(4) 哈夫曼編碼只能用整數(shù)來表示單個符號,不能用小數(shù)來表示,這大大限制了壓縮效果。(5) 哈夫曼的所有片段都放在一起了。如果其中一個被更改,它的數(shù)據(jù)將被更改得無法識別