直方圖均衡化原理？直方圖均衡化方法的基本思想是用更多的像素來擴(kuò)大灰度，用更少的像素來降低灰度。從而達(dá)到圖像清晰的目的。為什么直方圖均衡化能有效增強(qiáng)圖像？因為直方圖均衡化后，原來的幾個像素的灰度會被分配

直方圖均衡化原理？

直方圖均衡化方法的基本思想是用更多的像素來擴(kuò)大灰度，用更少的像素來降低灰度。

從而達(dá)到圖像清晰的目的。

為什么直方圖均衡化能有效增強(qiáng)圖像？

因為直方圖均衡化后，原來的幾個像素的灰度會被分配給其他的灰度，像素相對集中。經(jīng)過處理后的圖像灰度范圍變大，對比度變大，清晰度變大，可以有效地增強(qiáng)圖像。

直方圖均衡化是一種在圖像處理領(lǐng)域使用圖像直方圖來調(diào)整對比度的方法。這種方法通常用于提高許多圖像的局部對比度，特別是當(dāng)有用數(shù)據(jù)的對比度非常接近時。這樣，亮度可以更好地分布在直方圖上。這樣，就可以在不影響整體對比度的情況下增強(qiáng)局部對比度。直方圖均衡化可以通過有效地擴(kuò)展常用的亮度來實現(xiàn)這一功能。