K-means的算法優(yōu)點？K-means聚類算法的優(yōu)點如下：1。算法簡單快速。對于大數(shù)據(jù)集具有較高的效率和可擴(kuò)展性。時間復(fù)雜度近似線性，適合于挖掘大型數(shù)據(jù)集。K-means聚類算法的時間復(fù)雜度為O（N

K-means的算法優(yōu)點？

K-means聚類算法的優(yōu)點如下：1。算法簡單快速。對于大數(shù)據(jù)集具有較高的效率和可擴(kuò)展性。時間復(fù)雜度近似線性，適合于挖掘大型數(shù)據(jù)集。K-means聚類算法的時間復(fù)雜度為O（NKT），其中n表示數(shù)據(jù)集中的對象個數(shù)，T表示迭代次數(shù)，K表示聚類個數(shù)。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容是什么，有哪些方式？

隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)頁面被越來越多的人所熟知，無論是行業(yè)內(nèi)還是行業(yè)外都加入了這個行業(yè)！于是，很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛崛起，開設(shè)相關(guān)培訓(xùn)課程！作為未來非常有前途的產(chǎn)業(yè)。成為一名大數(shù)據(jù)工程師，無疑是為了迎接一個充滿希望的職業(yè)。大數(shù)據(jù)工程師應(yīng)該學(xué)習(xí)什么。

其實，說到大數(shù)據(jù)的主要學(xué)習(xí)技術(shù)，最直接的是從工作需求出發(fā)，但也會有弊端，即學(xué)習(xí)不會很全面。

看看各大招聘網(wǎng)站、bat等大工廠，不同的企業(yè)要求員工有不同的工作技能，通過本文我們做一個簡單的分析和總結(jié)，可以供大家參考。

事實上，隨著社會的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的模式有很多種，一般分為視頻學(xué)習(xí)、在線直播學(xué)習(xí)、線下教學(xué)學(xué)習(xí)和雙重學(xué)習(xí)模式。你可以根據(jù)自己的情況選擇自己的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)模式。