機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師面試需要做那些準(zhǔn)備？1 業(yè)界的大規(guī)模模型基本上是logistic regression和linear regression，所以sgd 和lbfgs很重要要了解，并行求導(dǎo)很重要要了解

機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師面試需要做那些準(zhǔn)備？

1 業(yè)界的大規(guī)模模型基本上是logistic regression和linear regression，所以sgd 和lbfgs很重要要了解，并行求導(dǎo)很重要要了解lr怎么并行

2 其次就是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，比如svm gbdt knn等，要做到原理了解，能在壓力下快速應(yīng)答。算法的優(yōu)劣和適應(yīng)場景也要基本清楚

3基本的算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)要熟練，鏈表二叉樹，快排歸并動歸等等…

要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)？

我使用Python已經(jīng)7年多了，現(xiàn)在從事視頻物體識別算法開發(fā)，使用TensorFlow，也是基于Python語言。Python是一門解決所有問題的語言，值得你擁有！

我從2012年開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，因為沒人指導(dǎo)，走過很多彎路，浪費了不少時間和精力。剛開始我是看《機(jī)器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》這本書，雖然看不懂，但還是把書上的例子全跑了遍，漸漸地就發(fā)現(xiàn)不用明白算法也能實現(xiàn)想要的功能。然后，我就直接開發(fā)自己想要的程序，遇到需要機(jī)器學(xué)習(xí)的部分就直接copy過來，一個周后demo就出來了，這時你就發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)入門了。剩下的就是了解各個算法的使用范圍和局限。

千萬不要掉到無盡的書堆里去，要實踐和做項目！

呃，地鐵到站了，要上班去了，還沒寫完，有機(jī)會再繼續(xù)探討……