如果在寫C語(yǔ)言時(shí)，代碼沒錯(cuò)，但是結(jié)果總錯(cuò)是什么原因？我想你要表達(dá)的是編譯沒有錯(cuò)誤，但是結(jié)果是錯(cuò)誤的。我們應(yīng)該仔細(xì)找出原因。根據(jù)我過去的經(jīng)驗(yàn)，有幾個(gè)原因。1，內(nèi)存未釋放。使用new和malloc分配內(nèi)存

如果在寫C語(yǔ)言時(shí)，代碼沒錯(cuò)，但是結(jié)果總錯(cuò)是什么原因？

我想你要表達(dá)的是編譯沒有錯(cuò)誤，但是結(jié)果是錯(cuò)誤的。我們應(yīng)該仔細(xì)找出原因。

根據(jù)我過去的經(jīng)驗(yàn)，有幾個(gè)原因。

1，內(nèi)存未釋放。

使用new和malloc分配內(nèi)存，并在最后釋放內(nèi)存。頻繁的調(diào)用會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰。

或者根本不使用new或malloc，使用內(nèi)存時(shí)發(fā)生異常。

2. 變量和地址使用錯(cuò)誤。

Char*P

Char CP

第一個(gè)P表示地址，該地址在程序中使用不正確。

3、畫筆CPEN、CStatic等未恢復(fù)

例如：oldpen=PDC-gtselectobject（&mè在結(jié)尾，沒有PDC-gtselectobject（oldpen）

會(huì)導(dǎo)致顏色混淆。

4. 中斷或回調(diào)函數(shù)使用不當(dāng)。

5。C語(yǔ)言對(duì)變量類型有嚴(yán)格的要求。有符號(hào)和無(wú)符號(hào)有很大區(qū)別。詳細(xì)檢查功能原型。

6. 最后，對(duì)算法和框圖進(jìn)行了驗(yàn)證。基本算法是否錯(cuò)誤。這很難做到。相信大家都很自負(fù)，堅(jiān)信算法是對(duì)的。檢查數(shù)學(xué)算法是否與程序算法一致。

7. 浮點(diǎn)運(yùn)算。我們相信1.0+1.0=2.0是毫無(wú)疑問的。如果double和其他變量之間的轉(zhuǎn)換出現(xiàn)問題，可能是由于以下原因造成的：

如何解決c語(yǔ)言數(shù)組越界問題？

這非常困難。

即使是大型軟件公司的產(chǎn)品也可能有這樣的錯(cuò)誤。通過預(yù)先分配大內(nèi)存和檢查下標(biāo)，可以在一定程度上避免這個(gè)問題。我們應(yīng)該檢查邊界，我們必須檢查它。

發(fā)現(xiàn)一個(gè)C語(yǔ)言BUG，定義int變量時(shí)靠近c(diǎn)har的變量會(huì)變成0，是什么原因？

許多開發(fā)人員都有過這種經(jīng)歷。當(dāng)他們被一些奇怪的問題弄得精疲力盡時(shí)，他們開始懷疑開發(fā)環(huán)境、編譯器、運(yùn)行時(shí)，甚至生命周期。是的，我也遇到過，但是我最終發(fā)現(xiàn)開發(fā)環(huán)境、編譯器、運(yùn)行時(shí)都有漏洞，中獎(jiǎng)概率太低，比中獎(jiǎng)概率低。問題還是我們自己的，但定位問題的過程比較曲折。

在這種情況下，變量的值是不確定的。它可以是任意值或0。

2. 變量在某個(gè)時(shí)間會(huì)被其他地方修改，例如通過指針修改，或者在調(diào)用函數(shù)時(shí)通過引用修改。這兩種方法在代碼級(jí)別可能不是很直觀，很容易被忽略。

所以受試者可以根據(jù)我說的情況來分析定位問題。

C語(yǔ)言全局變量和局部變量會(huì)沖突嗎？為什么？

在C語(yǔ)言中，這取決于如何放置全局變量和局部變量。如果將全局變量和局部變量放在一個(gè)代碼文件中，則會(huì)發(fā)生沖突。所以不明顯，我將編寫一個(gè)C程序代碼，如下圖所示：

在這個(gè)C程序中，我在main函數(shù)外定義了一個(gè)全局變量para，并給出一個(gè)初始值1。在C程序的主函數(shù)中，我定義了一個(gè)變量para，它與主函數(shù)外的變量同名。

這里，C程序主函數(shù)外的變量的生命周期在整個(gè)代碼中是有效的，而主函數(shù)的變量只在主函數(shù)中有效。

也就是說，當(dāng)您在C程序的主函數(shù)中操作para變量時(shí)，實(shí)際上是在主函數(shù)中操作變量，而外部para變量的值仍然是1。在這個(gè)C程序中，main函數(shù)中的para變量隱藏了外部變量para。

因此，學(xué)生在學(xué)習(xí)C語(yǔ)言時(shí)，必須注意全局變量被同名局部變量覆蓋的問題，還要了解變量的范圍和生命周期。