圖論中常見的最短路徑算法有幾種？都是什么？主要有三種方法。第一種是最直接的貪婪Dijkstra算法。它可以通過使用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。缺點(diǎn)是不能找到負(fù)權(quán)重的最短路徑和判斷負(fù)回路。第二種是Bellman

圖論中常見的最短路徑算法有幾種？都是什么？

主要有三種方法。第一種是最直接的貪婪Dijkstra算法。它可以通過使用堆數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。缺點(diǎn)是不能找到負(fù)權(quán)重的最短路徑和判斷負(fù)回路。第二種是Bellman-Ford算法。根據(jù)松弛運(yùn)算的性質(zhì)，可以判斷負(fù)回路。時(shí)間復(fù)雜度為O（nm），三是SPFA算法。把它當(dāng)作一個(gè)算法是不太好的。其實(shí)質(zhì)應(yīng)該是上述Bellman-Ford算法具有較低的隊(duì)列優(yōu)化時(shí)間復(fù)雜度，O（KE）和K值約等于2，

~]，這實(shí)際上就是問題的解。學(xué)習(xí)算法是學(xué)習(xí)前人解決問題的方法。為什么要學(xué)習(xí)算法？想要在編程道路上走得更遠(yuǎn)的程序員可能需要學(xué)習(xí)算法。我記得在軟件工程中，程序是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法，這說明了算法對(duì)程序的重要性。

許多初級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)程序員可能不會(huì)使用很多數(shù)學(xué)公式，但這并不意味著他們不使用算法。算法代表了數(shù)學(xué)對(duì)于計(jì)算機(jī)的重要性，對(duì)于圖形和圖像、人工智能等方面來說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好，不懂的算法可以說是很難的。

即使你不是程序員，你也應(yīng)該學(xué)習(xí)更多關(guān)于算法的知識(shí)。一方面有助于思維訓(xùn)練，另一方面也有助于解決生活中的實(shí)際問題。例如：用矩陣解方程。

每個(gè)人學(xué)習(xí)算法的目的可能不同，但算法對(duì)學(xué)習(xí)者的實(shí)際好處是相同的。