mysql底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) MySQL的索引是什么?怎么優(yōu)化?
MySQL的索引是什么?怎么優(yōu)化?MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行非常重要。索引可以大大提高MySQL的檢索速度。例如:mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒
MySQL的索引是什么?怎么優(yōu)化?
MySQL索引的建立對于MySQL的高效運行非常重要。索引可以大大提高MySQL的檢索速度。
例如:
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬個數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大的文本字段,單個服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點麻煩。
當(dāng)然,如果整體數(shù)據(jù)量特別大,你不在乎投資成本,就用集群,用tidb
首先,架構(gòu)師不是那么好,技術(shù)實力一定要過關(guān),你一定要有架構(gòu)師的想法。其次,架構(gòu)是Dubbo框架,zookeeper基本原理,redis分布式緩存,JVM性能優(yōu)化,nginx Apache企業(yè)開發(fā)所需Tomcat集群部署,大數(shù)據(jù)Hadoop,HBase實時計算spark,storm,數(shù)據(jù)分析,分詞和權(quán)重等核心技術(shù)。
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