python中的opencv模塊，怎么用gpu加速？您需要重新編譯OpenCV。最后，getCudEnabledDeviceCount（）的返回值大于零//第一.cpp：定義控制臺應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。/

python中的opencv模塊，怎么用gpu加速？

您需要重新編譯OpenCV。最后，getCudEnabledDeviceCount（）的返回值大于零//第一.cpp：定義控制臺應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。//#include “stdafx.h”#include#include “opencv2/開放式水電站“#包含”opencv2/gpu/圖形處理器.hpp謝謝你

！對于初學(xué)者來說，CPU已經(jīng)足夠了。以下幾點(diǎn)：

1）首先要充分利用CPU：事實(shí)上，對于許多初學(xué)者來說，他們可以很好地配置openmpi并使用多線程。使用Intel MKL（需要Intel CPU）編譯c-bottom程序所帶來的效率改進(jìn)與使用GPU類似。

2）然后好好利用自己的時間：似乎傳聞的一般結(jié)論是GPU比CPU快10倍左右。。。讓我們考慮一下。在訓(xùn)練一個模型時，CPU可以運(yùn)行10個小時，但是買一個GPU只需要1個小時。然而，節(jié)省下來的9個小時中，有一半是浪費(fèi)在看別人（比如說你?。?，另一半浪費(fèi)在微信上。。。最近，我運(yùn)行了一些NLP的東西，但它們不是很大。Ubuntu筆記本電腦配備了openmpi，它可以同時運(yùn)行四個線程，速度大約是單核CPU的兩倍。基本上，我在白天建立模型，運(yùn)行3-4個周期來觀察效果，然后在晚上睡覺前開始運(yùn)行20-30個周期。第二天早上，就沒事了。

3）最后，設(shè)計(jì)一個好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：另外，數(shù)據(jù)的預(yù)處理是好的，用一個簡單的內(nèi)存方法，也可以提高很多效率。

做深度學(xué)習(xí)，有哪些資源可以利用，比如提供gpu的平臺？

沒有收入，因?yàn)閍ndorid從honeycomb[3]開始就支持GPU加速。十] ，但Android目前沒有使用skia-GPU進(jìn)行WebKit渲染。Skia-GPU使用opengl進(jìn)行背景加速渲染，這在將來可能會取代Skia。

很多人覺得，即使Android成功地使用GPU加速WebKit渲染，用戶在訪問和瀏覽雅虎等一般網(wǎng)站時也不會有太大的不同。因?yàn)閃ebKit的大部分資源都消耗在JavaScript腳本和布局定位中。

我們認(rèn)為WebKit使用GPU加速渲染最重要的事情就是HTML5畫布。Android渲染畫布動畫的速度太慢，這使得網(wǎng)絡(luò)開發(fā)者無法在Android上用畫布開發(fā)網(wǎng)頁游戲[需要注意的是，目前很多手機(jī)和平板電腦應(yīng)用都使用HTML5作為界面，使用WebKit工作，這也是很多應(yīng)用在Android系統(tǒng)上感覺“不順暢”的一個重要因素。[注]。

Android WebKit開發(fā)平臺[NDK]使用skia GPU加速測試

我們已經(jīng)使用skia GPU加速測試了Android系統(tǒng)的WebKit。我們手頭已經(jīng)有了Android WebKit NDK的wac2.0版本。我使用了一個提交版本的skii源代碼，并啟動了skigpu來加速其到NDK的編譯。

我沒有使用畫布加速，因?yàn)槲冶仨毿薷膅raphicscontextskia API，所以我沒有測試畫布渲染的性能。