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支持gpu加速的顯卡 python中的opencv模塊,怎么用gpu加速?

python中的opencv模塊,怎么用gpu加速?您需要重新編譯OpenCV。最后,getCudEnabledDeviceCount()的返回值大于零//第一.cpp:定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。/

python中的opencv模塊,怎么用gpu加速?

您需要重新編譯OpenCV。最后,getCudEnabledDeviceCount()的返回值大于零//第一.cpp:定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。//#include “stdafx.h”#include#include “opencv2/開(kāi)放式水電站“#包含”opencv2/gpu/圖形處理器.hpp謝謝你

!對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),CPU已經(jīng)足夠了。以下幾點(diǎn):

1)首先要充分利用CPU:事實(shí)上,對(duì)于許多初學(xué)者來(lái)說(shuō),他們可以很好地配置openmpi并使用多線程。使用Intel MKL(需要Intel CPU)編譯c-bottom程序所帶來(lái)的效率改進(jìn)與使用GPU類似。

2)然后好好利用自己的時(shí)間:似乎傳聞的一般結(jié)論是GPU比CPU快10倍左右。。。讓我們考慮一下。在訓(xùn)練一個(gè)模型時(shí),CPU可以運(yùn)行10個(gè)小時(shí),但是買一個(gè)GPU只需要1個(gè)小時(shí)。然而,節(jié)省下來(lái)的9個(gè)小時(shí)中,有一半是浪費(fèi)在看別人(比如說(shuō)你?。硪话肜速M(fèi)在微信上。。。最近,我運(yùn)行了一些NLP的東西,但它們不是很大。Ubuntu筆記本電腦配備了openmpi,它可以同時(shí)運(yùn)行四個(gè)線程,速度大約是單核CPU的兩倍?;旧?,我在白天建立模型,運(yùn)行3-4個(gè)周期來(lái)觀察效果,然后在晚上睡覺(jué)前開(kāi)始運(yùn)行20-30個(gè)周期。第二天早上,就沒(méi)事了。

3)最后,設(shè)計(jì)一個(gè)好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):另外,數(shù)據(jù)的預(yù)處理是好的,用一個(gè)簡(jiǎn)單的內(nèi)存方法,也可以提高很多效率。

做深度學(xué)習(xí),有哪些資源可以利用,比如提供gpu的平臺(tái)?

沒(méi)有收入,因?yàn)閍ndorid從honeycomb[3]開(kāi)始就支持GPU加速。十] ,但Android目前沒(méi)有使用skia-GPU進(jìn)行WebKit渲染。Skia-GPU使用opengl進(jìn)行背景加速渲染,這在將來(lái)可能會(huì)取代Skia。

很多人覺(jué)得,即使Android成功地使用GPU加速WebKit渲染,用戶在訪問(wèn)和瀏覽雅虎等一般網(wǎng)站時(shí)也不會(huì)有太大的不同。因?yàn)閃ebKit的大部分資源都消耗在JavaScript腳本和布局定位中。

我們認(rèn)為WebKit使用GPU加速渲染最重要的事情就是HTML5畫(huà)布。Android渲染畫(huà)布動(dòng)畫(huà)的速度太慢,這使得網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)者無(wú)法在Android上用畫(huà)布開(kāi)發(fā)網(wǎng)頁(yè)游戲[需要注意的是,目前很多手機(jī)和平板電腦應(yīng)用都使用HTML5作為界面,使用WebKit工作,這也是很多應(yīng)用在Android系統(tǒng)上感覺(jué)“不順暢”的一個(gè)重要因素。[注]。

Android WebKit開(kāi)發(fā)平臺(tái)[NDK]使用skia GPU加速測(cè)試

我們已經(jīng)使用skia GPU加速測(cè)試了Android系統(tǒng)的WebKit。我們手頭已經(jīng)有了Android WebKit NDK的wac2.0版本。我使用了一個(gè)提交版本的skii源代碼,并啟動(dòng)了skigpu來(lái)加速其到NDK的編譯。

我沒(méi)有使用畫(huà)布加速,因?yàn)槲冶仨毿薷膅raphicscontextskia API,所以我沒(méi)有測(cè)試畫(huà)布渲染的性能。