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pandas去除重復(fù)值 pandasdataframe怎么刪除index?

pandasdataframe怎么刪除index?因為當(dāng)您引用g.col[1:]時,索引不會更改。1、2、3、4對應(yīng)于1、3、5、7。只是缺少row0,所以當(dāng)您使用g.col[1:]-g.col[:]

pandasdataframe怎么刪除index?

因為當(dāng)您引用g.col[1:]時,索引不會更改。1、2、3、4對應(yīng)于1、3、5、7。只是缺少row0,所以當(dāng)您使用g.col[1:]-g.col[:]時,減法不是您所想的,panda將找到相同的索引來執(zhí)行該操作。因此,位置1、2、3和4的對應(yīng)值都與長肌相同。沒有什么可以從第0行中減去的,那是Nan。最后你得到了Nan,0,0,0??梢允褂胹hift將值下移到索引中。

如何刪除pythonpandas.DataFrame的多重index?

測向復(fù)位索引()

有關(guān)詳細(xì)用法,請參閱文檔https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.reset索引.html

用pandas導(dǎo)入csv表格后,怎么指定那一列是index?

介紹panda,使用panda_ucsv下的read方法,讀取CSV文件,參數(shù)是文件的路徑,是相對路徑,是相對于當(dāng)前工作目錄的,那么如何知道當(dāng)前工作目錄呢?使用操作系統(tǒng)getcwd()方法在讀取前三個工作目錄后,獲取當(dāng)前工作目錄的數(shù)據(jù),檢查讀取是否正確,是否有明顯的亂碼,是什么問題?我們需要設(shè)置參數(shù)編碼,即編碼方法。如果不設(shè)置編碼方法,則默認(rèn)值為utf8?,F(xiàn)在CSV文件是GBK編碼的,所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請注意,eric4默認(rèn)情況下不支持中文。如果要顯示中文,前提是設(shè)置正確的編碼,并在首選項中將其設(shè)置為utf8