bp神經網絡應用 爬蟲技術可以做什么
BP（back-propagation）神經網絡是由Rumelhart和McCelland領導的一組科學家于1986年提出的。它是一種采用誤差反向傳播算法訓練的多層前饋網絡。它是目前應用最廣泛的神經網
BP（back-propagation）神經網絡是由Rumelhart和McCelland領導的一組科學家于1986年提出的。它是一種采用誤差反向傳播算法訓練的多層前饋網絡。它是目前應用最廣泛的神經網絡模型之一。BP網絡可以學習和存儲大量的輸入輸出模式映射關系，而不必事先揭示描述映射關系的數學方程。其學習規(guī)則是利用梯度下降法通過反向傳播不斷調整網絡的權值和閾值，使網絡的誤差平方和最小。BP神經網絡模型的拓撲結構包括輸入層、隱層和輸出層。