基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法是否可能做到實時？。這些主流算法的網(wǎng)絡(luò)在CPU上以100ms的鏈路向前運行一次，切斷網(wǎng)絡(luò)不是跟蹤領(lǐng)域要解決的問題。2. 我們不能使用粒子濾波的框架，不能實時使用。3. 采用超

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤算法是否可能做到實時？

。這些主流算法的網(wǎng)絡(luò)在CPU上以100ms的鏈路向前運行一次，切斷網(wǎng)絡(luò)不是跟蹤領(lǐng)域要解決的問題。

2. 我們不能使用粒子濾波的框架，不能實時使用。

3. 采用超快速學(xué)習(xí)算法。你不能用血壓。無論細(xì)調(diào)如何優(yōu)化，向前和向后傳播都需要幾倍的時間。常用的技術(shù)是稀疏更新策略。在開始時，第一個幀被多次迭代，然后只進(jìn)行一些更新。

1. 需要GPU

2。無法使用粒子過濾器

3。Finetune不能使用BP。它只能以快速和確定的方式實現(xiàn)。