Python在工業(yè)自動(dòng)化方面的應(yīng)用有哪些？Python在辦公自動(dòng)化領(lǐng)域的批處理等辦公自動(dòng)化無非是excel、PPT、word、mail、文件處理、數(shù)據(jù)分析處理、crawler這些，這些都可以用Pyth

Python在工業(yè)自動(dòng)化方面的應(yīng)用有哪些？

Python在辦公自動(dòng)化領(lǐng)域的批處理等

辦公自動(dòng)化無非是excel、PPT、word、mail、文件處理、數(shù)據(jù)分析處理、crawler這些，這些都可以用Python來解決。

自學(xué)python到什么程度可以應(yīng)聘大數(shù)據(jù)挖掘？

為什么您覺得很困難？

首先回答問題，對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘來說，Python只是一個(gè)工具，類似于通常使用的Excel，但是他處理大量的數(shù)據(jù)，也可以用復(fù)雜的程序來做機(jī)器學(xué)習(xí)。如果你只學(xué)會(huì)使用python，就像說你在找工作的時(shí)候可以熟練地使用excel一樣。事實(shí)上，效果并不好。真正有用的是數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

除了我的真實(shí)經(jīng)歷，我兩年前從南京畢業(yè)，在一家國有企業(yè)做數(shù)據(jù)分析。我原來的專業(yè)是機(jī)械設(shè)計(jì)和自動(dòng)化。去年，我覺得大數(shù)據(jù)將是未來的趨勢(shì)。在糾結(jié)了很久之后，我決定轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)挖掘。決定前，大家都說難度很大，社會(huì)招聘對(duì)經(jīng)驗(yàn)很感興趣。家人都反對(duì)，說現(xiàn)在工作很穩(wěn)定，為什么要換呢。當(dāng)時(shí)，我認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)會(huì)。如果我錯(cuò)過了，我可能錯(cuò)過了。今年10月，我裸體辭職，在網(wǎng)上報(bào)名參加了一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班，主要是學(xué)習(xí)如何使用python。我是初學(xué)者?，F(xiàn)在我想那時(shí)我學(xué)到的很少。我還自學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些都是從零開始的。

我在三個(gè)月后開始找工作，一個(gè)月得到五份工作?，F(xiàn)在我在世界500強(qiáng)企業(yè)之一的研發(fā)中心做采礦工程師，主要從事機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用，工資翻了一番。所以，沒你想的那么難。

困難可能有以下幾個(gè)原因：1。我從來沒有經(jīng)歷過，所以我可以憑經(jīng)驗(yàn)說。

2. 沒有決心為自己找借口。

3. 忽視這個(gè)行業(yè)巨大的需求，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)并不激烈。

最后，我推薦幾本我讀過的書，基本的Python數(shù)據(jù)分析與Python，數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)挖掘理論介紹，數(shù)據(jù)分析實(shí)踐Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)嵺`，機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)，統(tǒng)計(jì)方法與應(yīng)用，網(wǎng)上資源可以看到吳恩達(dá)在網(wǎng)易課堂上的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，是免費(fèi)的。

python代碼記不住可以找工作嗎？

感謝您的邀請(qǐng)。代碼是不會(huì)被記住的。你可以多練習(xí)。建議通過做小項(xiàng)目來學(xué)習(xí)。你可以注意我的標(biāo)題“尤凡提”。課堂上錄了很多視頻，包括Python/機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介/pyspark大數(shù)據(jù)開發(fā)/人臉識(shí)別項(xiàng)目等，你可以從Python項(xiàng)目開始，根據(jù)我的視頻一步一步地做項(xiàng)目，慢慢的你會(huì)感覺到，也不會(huì)問這樣的問題。如果硬件條件好，可以選擇人工智能作為未來的發(fā)展方向。人工智能的發(fā)展一般是從python開始的，但是對(duì)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)，特別是概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)有一定的要求。

人工智能學(xué)習(xí)的總體路線圖：1。數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

你可能沒有太多的時(shí)間去系統(tǒng)地學(xué)習(xí)。掌握數(shù)據(jù)分析和挖掘所需的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，以后慢慢補(bǔ)課。當(dāng)然，你的專業(yè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，所以沒什么大問題。

2. Python核心編程

這本市面上的Python書和視頻幾乎一樣。我建議你看我的視頻，快速開始一個(gè)小項(xiàng)目。

3. Python

數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘

掌握numpy、pandas、Matplotlib等與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫，如果數(shù)據(jù)分析是發(fā)展方向，則關(guān)注pandas/Matplotlib，而關(guān)注numpy則是AI方向。

4. 機(jī)器學(xué)習(xí)

重點(diǎn)掌握sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫，熟悉各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的優(yōu)缺點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)合。

5. 深入學(xué)習(xí)

關(guān)注CNN/RNN和常見變體，tensorflow2/keras/pytorch框架。

6. 計(jì)算機(jī)視覺/自然語言處理/語音技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺相對(duì)成熟，而NLP是近年來學(xué)術(shù)界爆發(fā)的主要方向。

希望對(duì)您有所幫助

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面更強(qiáng)大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。