python讀取csv文件中帶有小數(shù)點(diǎn)的的文件？讀取文件：f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）讀取文件中某些列的數(shù)據(jù)data=F6。LOC[：，[“c

python讀取csv文件中帶有小數(shù)點(diǎn)的的文件？

讀取文件：

f=pd.readCSV（“file name”，encoding=“GB2312”）

讀取文件中某些列的數(shù)據(jù)

data=F6。LOC[：，[“column name 1”，“column name 2”

]假設(shè)數(shù)據(jù)有這些列{“a”，“B”，“C”}

]如果a列的數(shù)據(jù)是{60ml，250ml，250ml，60ml，250ml，250ml，60ml，60ml，250ml，250ml，60ml，}

]只有{60250250，60250250，60，60250250，60，}可以直接寫為：

data[“a”]=data[“a”]結(jié)構(gòu)提取物（”（d）)“，expand=false）

數(shù)據(jù)[”a“]。Astype（int）

如果列中有小數(shù)，如{8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃、8.86℃}，如果有負(fù)數(shù)，則正則化改為：-？D（？）

數(shù)據(jù)[“a”]=數(shù)據(jù)[“a”]結(jié)構(gòu)提取物（”（d（？）？：.d）？）“，如果列是一個(gè)百分比，例如{55%，63%，72%，52%，72%}

data[”a“]=data[”a“]結(jié)構(gòu)提取物（”（d（？）？：.d）？）“，Expand=false）

數(shù)據(jù)[”a“]。Astype（float）=數(shù)據(jù)[“a”]。Astype（float）*0.01

用這種方法，我們可以得到{0.55，0.63，0.72，0.52，0.72}

這里我列出了在Python中保留一位小數(shù)的三種方法：

a=1

B=3

print（a/B）

is 0.333333

方法1:

print（round（a/B，1））

is 0.3

]方法2:

print（format（float（a）/float（B），

“1 f”）是0.3

方法3:

打?。ā?）。1 f“%（A/b））

是0.3

方法1被改為幾個(gè)小數(shù)位以保留幾個(gè)小數(shù)位

它們之間的區(qū)別是表2113的含義不同。5261的等號表示4102給1653的變量賦值，如a=3，3給a，用兩個(gè)等號判斷是否相等，返回true或F

這里我們說python2一般指2.7版，python3指3.5及以上版本。

Python2和python3有一些語法問題，因此這兩個(gè)版本的編譯器互不支持。

在過去，作為主流，Python2支持許多庫，大多數(shù)人的項(xiàng)目都在Python2上運(yùn)行。所以，這就是為什么很多人沒有轉(zhuǎn)到3。但是現(xiàn)在Python3中的庫越來越多，許多基于Python2的社區(qū)和庫開始停止更新。所以python3是一種趨勢。

如果這是一個(gè)介紹，我認(rèn)為可以學(xué)習(xí)Python 2或Python 3。畢竟，這些想法是相互關(guān)聯(lián)的。但如果沒有歷史負(fù)擔(dān)，可以直接學(xué)習(xí)Python 3。畢竟，新版是一種趨勢。由于從零開始學(xué)習(xí)，從未來使用和工程的角度來看，python3將成為更主流的版本。

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