python處理大容量csv數(shù)據(jù) python讀取多個(gè)csv文件中某一列,并生成一個(gè)新csv文件?
python讀取多個(gè)csv文件中某一列,并生成一個(gè)新csv文件?CSV可以直接作為文本讀取。它的格式是一行,由幾列逗號(hào)分隔,這與文本文件相同。讀取CSV后,用逗號(hào)分隔列,然后將需要的列寫(xiě)入新文件。只是
python讀取多個(gè)csv文件中某一列,并生成一個(gè)新csv文件?
CSV可以直接作為文本讀取。它的格式是一行,由幾列逗號(hào)分隔,這與文本文件相同。讀取CSV后,用逗號(hào)分隔列,然后將需要的列寫(xiě)入新文件。只是提供思路,我不會(huì)寫(xiě)代碼,可能會(huì)使用open split readLine
如果列是存儲(chǔ)在文本中的數(shù)字,那么請(qǐng)閱讀uu2;閱讀CSV后,不建議使用map,而是直接使用它結(jié)構(gòu)切片(0,5)是panda內(nèi)置的文本處理功能。這是重復(fù)最后一列的示例:with open()測(cè)試.csv)作為csvfile:行=csv.reader文件(csvfile)打開(kāi)(“test1.csv”,“w”,換行符=“”),作為f:writer=csv.writer文件(f) 對(duì)于行中的行:行。追加(行[len(row)-1])編寫(xiě)器.writerow(row)Python是純自由軟件,源代碼和解釋器Cpython遵循GPL(GNU通用公共許可證)協(xié)議[2]。Python語(yǔ)法簡(jiǎn)單明了,其特點(diǎn)之一就是強(qiáng)制使用空格作為語(yǔ)句縮進(jìn)。