大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)怎么樣？女孩適合嗎？大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)是一個培養(yǎng)能在互聯(lián)網(wǎng)、證券、金融、銀行、保險、it等行業(yè)，從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、管理、運(yùn)維等工作的高端技能人才，而這些行業(yè)從不缺乏女性

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)怎么樣？女孩適合嗎？

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)專業(yè)是一個培養(yǎng)能在互聯(lián)網(wǎng)、證券、金融、銀行、保險、it等行業(yè)，從事大數(shù)據(jù)系統(tǒng)搭建、管理、運(yùn)維等工作的高端技能人才，而這些行業(yè)從不缺乏女性工作者，部分行業(yè)女性占比還挺大，所以女生也非常適合學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)，而且有些院校該專業(yè)的教師中堅力量就是女性哦

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容是什么，有哪些方式？

參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都學(xué)習(xí)些什么，隨著互聯(lián)網(wǎng)在近幾年的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)頁被越來越多的人所熟知，不管是行內(nèi)的人還是行外的人都紛紛加入這個行業(yè)！于是許多的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)也紛紛崛起，開設(shè)相關(guān)的培訓(xùn)課程！作為一個未來的十分有前景的行業(yè)。成為大數(shù)據(jù)工程師無疑是迎接一個很有前景的職業(yè)生涯，那么大數(shù)據(jù)工程師，要學(xué)習(xí)什么內(nèi)容呢。

其實(shí)說到大數(shù)據(jù)主要學(xué)習(xí)的技術(shù)，最直接的就是從職位需求入手，但是這樣也會有弊端就是導(dǎo)致學(xué)習(xí)的東西不會很全面。

查看各大招聘網(wǎng)站，BAT等大廠不同的企業(yè)要求員工具備的工作技能也是有所不同的，通過這個我們做了一個簡單的分析總結(jié)可以為大家參考一下。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容：

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有哪些方式

其實(shí)隨著社會的進(jìn)步和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方式已經(jīng)產(chǎn)生了多種模式，大體分為視頻學(xué)習(xí)、線上直播學(xué)習(xí)、線下面授學(xué)習(xí)、雙元學(xué)習(xí)模式幾種方式。大家可以根據(jù)自己的自身情況進(jìn)行選擇適合自己的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)方式進(jìn)學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)方面核心技術(shù)有哪些？

這個問題提問的很有深度，目前大數(shù)據(jù)是個比較廣義的概念，涉及的方方面面很大，若要給個很官方的說法是比較難，簡單說一下我知道的理解：

一是數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，也就是說你不管是任何的大數(shù)據(jù)分析，首先要有數(shù)據(jù)支撐，但是數(shù)據(jù)是很廣的，你需要的數(shù)據(jù)得按關(guān)鍵詞或者一定的分類把數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，以便分析時提供調(diào)用。數(shù)據(jù)采集分很多很多種，可以是網(wǎng)絡(luò)資源抓取、硬件采集、人工錄入、數(shù)據(jù)對接、購買第三方資源等等，技術(shù)很多種Flume NG、NDC、Logstash、Sqoop、Strom、Zookeeper等。

二是數(shù)據(jù)存儲，這是個很消耗硬件資源的本質(zhì)問題，既然是大數(shù)據(jù)，說明是一個大型量化的過程，隨著你分析需求，數(shù)據(jù)會隨著時間的推移變得龐大，應(yīng)用多技術(shù)方法有Hadoop、HBase、Phoenix、Yarm、Mesos、Redis、Atlas、Kudu等。

三是數(shù)據(jù)清洗，你的數(shù)據(jù)龐大會讓你的整體響應(yīng)速度受到極大考驗，讀寫分離，負(fù)載均衡等等問題就需要你去想應(yīng)對方案，應(yīng)用到的查詢引擎工作流調(diào)度引擎技術(shù)有MapReduce、Oozie、Azkaban等。

四是數(shù)據(jù)查詢分析，這個依據(jù)你的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求，比如現(xiàn)在應(yīng)用比較廣泛成熟的有商城產(chǎn)品信息推送、頭條新聞推送、廣告推送等等，都是以收集用戶歷史信息唯獨(dú)去分析，應(yīng)用到的技術(shù)有Hive、Impala、Spark、Nutch、Solr、Elasticsearch等，當(dāng)然還有一些機(jī)器學(xué)習(xí)語言，機(jī)器學(xué)習(xí)算法如貝葉斯、邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同過濾等等。

五是數(shù)據(jù)可視化，這也是數(shù)據(jù)分析的最終目的，如何去更好的呈現(xiàn)你的數(shù)據(jù)，使你的數(shù)據(jù)變得有價值是你做這個分析平臺的制高點(diǎn)，當(dāng)下應(yīng)用比較成熟的技術(shù)有BI Tableau、Qlikview、PowrerBI、SmallBI等。

總結(jié)起來就是你需要實(shí)現(xiàn)分析，首先要有來源，然后要有方法，其次要有目的，最后你要面向用戶，這可能是個漫長而又考驗技術(shù)的過程，人力物力環(huán)境時間都將可能是你面臨的難題。

以下圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，未來好就業(yè)嗎？

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，簡稱數(shù)據(jù)科學(xué)或大數(shù)據(jù)，旨在培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)思維、運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維及分析應(yīng)用技術(shù)的高層次大數(shù)據(jù)人才。掌握計算機(jī)理論和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地培養(yǎng)學(xué)生掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問題的解決辦法，實(shí)際提升學(xué)生解決實(shí)際問題的能力，具有將領(lǐng)域知識與計算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)融合、創(chuàng)新的能力，能夠從事大數(shù)據(jù)研究和開發(fā)應(yīng)用的高層次人才。

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主要課程：C程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用、計算機(jī)操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、Java語言程序設(shè)計、Python語言程序設(shè)計，大數(shù)據(jù)算法、人工智能、應(yīng)用統(tǒng)計（統(tǒng)計學(xué)）、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺核心技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析與處理，大數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)實(shí)踐等課程。

畢業(yè)方向：畢業(yè)生能在政府機(jī)構(gòu)、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應(yīng)用開發(fā)等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的研究生或出國深造。

開設(shè)院校：北京大學(xué) 對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 中南大學(xué) 中國人民大學(xué) 北京郵電大學(xué)復(fù)旦大學(xué) 華東師范大學(xué) 電子科技大學(xué)等等等等學(xué)校。

就業(yè)前景：大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。

據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示，目前全國的大數(shù)據(jù)人才僅46萬，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。據(jù)職業(yè)社交平臺LinkedIn發(fā)布的《2016年中國互聯(lián)網(wǎng)最熱職位人才報告》顯示，研發(fā)工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、人力資源、市場營銷、運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析是當(dāng)下中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需求最旺盛的六類人才職位。其中研發(fā)工程師需求量最大，而數(shù)據(jù)分析人才最為稀缺。領(lǐng)英報告表明，數(shù)據(jù)分析人才的供給指數(shù)最低，僅為0.05，屬于高度稀缺。數(shù)據(jù)分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。