大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程

大數(shù)據(jù)中的Scala好掌握嗎，自學(xué)可以嗎？

學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)需要掌握Scala。

但是，在學(xué)習(xí)Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函數(shù)式語言（Haskell、SML等），特別是在您可以在編程范式之間自由切換之后。

Scala不偏向大數(shù)據(jù)方向的科學(xué)研究。它被用于許多地方，如火花。

1，JVM基礎(chǔ)，與Java完全兼容。對(duì)于堅(jiān)實(shí)的java基礎(chǔ)的學(xué)生，學(xué)習(xí)斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java編寫的，Scale和卡夫卡是Scala編寫的。

所以對(duì)于想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的學(xué)生來說，Scala確實(shí)是最受推薦的。

作為一種相對(duì)較新的語言，Scala有一個(gè)混亂的社區(qū)。在scala社區(qū)中有許多不同的嘗試，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive編程。如果你還沒有掌握一個(gè)成熟的編程范例，我認(rèn)為你很可能買不起Scala。！當(dāng)java編程基礎(chǔ)很好的時(shí)候，學(xué)習(xí)Hadoop系統(tǒng)，然后安排學(xué)習(xí)Scala，然后學(xué)習(xí)Scale，卡夫卡等等。這個(gè)順序更科學(xué)合理，更容易讓大家掌握。

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Spark中用Scala和java開發(fā)有什么區(qū)別？

Scala比Java有巨大的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)我在熟悉Scala之后再看Java代碼時(shí)，我想讀匯編如果你只是編寫spark應(yīng)用程序，你不必學(xué)習(xí)Scala。您可以直接使用Spark的javaapi或pythonapi。但是由于語言的差異，用Java開發(fā)spark應(yīng)用程序非常繁瑣。幸運(yùn)的是，帶有l(wèi)ambda的java8有了改進(jìn)。在spark應(yīng)用程序的開發(fā)中，學(xué)習(xí)Scala有兩大優(yōu)勢(shì)：開發(fā)效率高，代碼簡單；如果在使用spark的過程中出現(xiàn)異常，熟悉spark源代碼，可以事半功倍